Os efeitos visuais aplicados na visualização de dados têm o papel de destacar informações, guiar a atenção e facilitar a leitura dos elementos apresentados. Sombras, gradientes, animações e variações de tamanho ou cor podem reforçar relações e tornar os dados mais intuitivos. No entanto, seu uso deve ser equilibrado para evitar distrações ou interpretações equivocadas.
Com base nos assuntos estudados sobre efeitos visuais conforme tipo de dado, analise as afirmativas a seguir:
I. A matriz de correlação permite comparar pares de atributos de dados multivariados, oferecendo uma visão gráfica da relação entre variáveis por meio de gráficos de dispersão dispostos em formato de grade.
II. Visualizações como RadViz e gráficos de radar utilizam estruturas radiais para representar múltiplos atributos, permitindo comparação entre elementos por posição, formato ou intensidade de resposta visual.
III. A visualização orientada a pixelsé eficiente para representar grandes volumes de dados, mesmo que o foco não esteja nos detalhes individuais, mas sim em padrões globais de distribuição e densidade.
IV. Mapas de árvore, sunburst, grafos e diagramas PERT representam relações hierárquicas ou de interdependência entre elementos, sendo úteis para visualizar estruturas como códigos ou redes sociais.
É correto o que se afirma em: