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Visualização Computacional

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Semana 1 4

#1

O campo da visualização de dados passou por diversas transformações até alcançar o patamar atual, caracterizado pela integração com a ciência da computação e pela sua relevância na tomada de decisões em ambientes corporativos, acadêmicos e científicos. O uso estratégico de representações visuais facilita o entendimento de grandes volumes de dados, otimizando decisões e promovendo insights valiosos para diferentes áreas do conhecimento.
Com base nisso, assinale a alternativa que explica os principais períodos e contribuições históricas na evolução da visualização de dados.

A

O gráfico de Minard foi elaborado durante a campanha de Napoleão, por engenheiros militares que acompanhavam o exército no campo de batalha

B

A visualização criada por John Snow para representar a epidemia de cólera, baseava-se em computacionais que indicavam a origem da contaminação por meio de simulações estatísticas.

C

O período conhecido como “época das trevas” foi caracterizado pela ascensão de novas técnicas gráficas de representação de dados, especialmente no campo da estatística visual.

D

A era do renascimento da visualização de dados foi marcada pela introdução do conceito de análise exploratória de dados, por meio de contribuições de pesquisadores como John Tukey.

E

A fase presente da visualização de dados é marcada por uma uniformidade de métodos, com ênfase em ferramentas clássicas já consolidadas e menor inovação tecnológica.

#2

A visualização de dados é uma técnica que envolve a representação gráfica de informações complexas, com o objetivo de facilitar a análise e a compreensão de padrões, tendências e correlações. Sua aplicação permite uma análise mais clara e acessível, sendo essencial para apoiar decisões em diversas áreas do conhecimento.
Com base na visualização de dados, assinale a alternativa que identifica a técnica adequada para cada tipo de informação.

A

Mapas são indicados para organizar informações hierárquicas e detalhar fluxogramas operacionais.

B

Gráficos de pizza são ideais para representar relações entre variáveis independentes em séries temporais.

C

Gráficos de barras são indicados para comparar diferentes categorias ou valores em um determinado intervalo de tempo.

D

Diagramas são os mais eficientes para demonstrar dados estatísticos que envolvem correlações entre indicadores.

E

Painéis são utilizados para representar elementos geográficos com maior riqueza de detalhes regionais.

#3

A visualização computacional de dados utiliza recursos tecnológicos para transformar grandes volumes de dados em representações visuais interativas. Com o auxílio de softwares e linguagens de programação, como Python e R, é possível gerar gráficos dinâmicos e painéis personalizados.
Com base nisso e no conteúdo estudado, identifique a alternativa correta sobre a visualização computacional de dados:

A

A renderização de dados é voltada principalmente para a simulação de experimentos científicos que envolvem algoritmos genéticos complexos.

B

A visualização científica é aplicada principalmente em relatórios empresariais que tratam de desempenho de vendas e planejamento estratégico.

C

A categorização de dados reduz a precisão da análise e, por isso, não é recomendada na preparação visual dos dados.

D

O processo de visualização de dados dispensa etapas de transformação, pois trabalha com dados em seu formato original.

E

A visualização de dados permite interpretar melhor os dados e identificar tendências, contribuindo para contar uma história de maneira clara e eficaz.

#4

Sobre a definição de Visualização de Dados, indique qual é a alternativa correta. 

A

É o processo de identificar os dados inconsistentes, que normalmente são aqueles cujo valor está fora do domínio do atributo ou apresentam uma grande discrepância em relação aos outros dados.

B

É o processo de encontrar anomalias ou ruídos em um conjunto de dados, onde ruídos são variações incomuns em uma amostra.  

C

É a representação gráfica de dados ou de informações transmitida via comunicação visual por meio do uso de tabelas, gráficos, mapas, diagramas, infográficos e painéis, que facilita o entendimento dos dados pelo público. 

D

Consiste na participação de especialistas de domínio que explicam valores ausentes, inconsistências ou o significado de valores representando categorias e diversas outras peculiaridades de uma base que apenas um especialista conhece. 

E

É preparação dos dados brutos de forma adequada para serem analisados, permitindo responder a diversas perguntas. 

Semana 2 5

#1

A visualização de dados é importante porque torna informações complexas mais acessíveis e fáceis de interpretar. Ela permite identificar padrões, relações e tendências de forma mais clara do que com dados brutos. Com isso, contribui para a comunicação eficaz e para a tomada de decisões em diversas áreas do conhecimento.
Nesse sentido, assinale a alternativa que reconhece o elemento que compõe o planejamento eficaz de uma visualização de dados.

A

A disposição dos elementos visuais deve seguir uma lógica uniforme em todos os projetos para facilitar a repetição de padrões.

B

A escolha da visualização pode se basear nas preferências estéticas do criador, já que ele domina a ferramenta e o tema.

C

As visualizações com estrutura densa e informativa costumam favorecer o entendimento em situações que envolvem diferentes públicos.

D

O uso de formatos visuais populares tende a gerar melhores resultados independentemente da estrutura dos dados utilizados.

E

O planejamento de uma visualização eficaz envolve considerar o problema analisado, o público-alvo e as características dos dados.

#2

No contexto de Big Data, algumas técnicas de visualização acabam sendo mais frequentes. Entre elas: 

  1. Gráfico de dispersão. 

  1. Gráfico de coordenadas paralelas. 

 

Marque a alternativa que descreve quando essas técnicas são mais adequadas para uso, na ordem em que foram apresentadas. 

A

1 - Informações geolocalizadas. 2 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade. 

B

1 - Dados hierárquicos; entendimento do todo. 2 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão. 

C

1 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão. 2 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade. 

D

1 - Relacionamento entre muitas variáveis; posicionamento (ranking); volume mais variedade. 2 - Informações geolocalizadas. 

E

1 - Relacionamento entre duas variáveis; correlação e dispersão. 2 - Dados hierárquicos; entendimento do todo. 

#3

Indique a alternativa que descreve corretamente a utilização da técnica de gráfico de dispersão. 

A

O gráfico de dispersãoé usado para avaliar a distribuição dos valores para uma única variável numérica. Essa variável é então cortada em várias posições (intervalos ou períodos de tempo) e o número de observações por posição (frequência), como um gráfico de barras para descrever dados qualitativos. 

B

O gráfico de dispersãoé usado para apresentar a relação entre variáveis numéricas e categóricas, na qual cada entidade da variável categórica é representada por uma barra e o tamanho da barra representa o valor numérico. 

C

O gráfico de dispersãoé usado para avaliar o relacionamento entre duas variáveis usando o sistema de coordenadas cartesiano, permitindo visualizar a correlação e a dispersão dos dados. 

D

O gráfico de dispersão é usado para avaliar dados hierárquicos apresentados de forma gráfica, apresentado as proporções entre cada parte e o todo. 

E

O gráfico de dispersãoé usado para avaliar dados estatísticos codificados em regiões no mapa. 

#4

Durante a elaboração de um painel de visualização para um projeto de dados abertos, uma equipe optou por gráficos interativos com grande volume de elementos visuais. Contudo, alguns usuários relataram dificuldade para entender as informações apresentadas.
Com base nos princípios de design da visualização de dados e na análise de grandes volumes de informação, avalie as afirmativas a seguir:
I. O excesso de camadas gráficas, como uso simultâneo de cores, formas e animações, pode comprometer a clareza da mensagem visual.
II. Técnicas visuais que favorecem a estética, como efeitos tridimensionais, devem sempre ser priorizadas para melhorar o engajamento do usuário.
III. Para bases extensas, recomenda-se destacar agrupamentos ou tendências principais, evitando representar cada item individualmente.
IV. A clareza e a simplicidade gráfica são mais eficazes do que o uso de elementos decorativos na comunicação visual em Big Data.
É correto o que se afirma em:





A

I, II, III e IV.

B

II, III e IV, apenas.

C

I, III e IV, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

I e IV, apenas.

#5

Big Data é um conceito que se refere a vastos volumes de dados, complexos e em constante expansão, que não podem ser tratados com métodos convencionais. Ele é definido por cinco características principais: volume, diversidade, rapidez, confiabilidade e valor.
  Com base nos assuntos estudados sobre visualização de dados em Big Data, assinale a alternativa correta.

A

Gráficos circulares são recursos úteis para demonstrar proporções e podem ser aplicados em contextos visuais complexos com diversas categorias.

B

O uso de gráficos em Big Data favorece a comunicação dos resultados finais, sendo mais indicado quando os dados já passaram por interpretações especializadas.

C

A visualização de dados em Big Data contribui tanto para a exploração inicial quanto para a formulação de perguntas analíticas, especialmente quando o domínio do problema ainda está indefinido.

D

A visualização gráfica pode destacar individualmente todos os registros disponíveis, permitindo análises minuciosas com foco em cada ponto do conjunto de dados.

E

A leitura direta de dados brutos pode ser potencializada por ferramentas visuais, facilitando a observação sem a necessidade de transformação em tabelas.

Semana 3 11

#1


O Big Data Storytelling utiliza grandes volumes de dados para criar narrativas que facilitam a transmissão de informações de forma clara e envolvente. Essa abordagem visa estabelecer uma conexão significativa entre dados e mensagens, sendo aplicada em diversos contextos para apoiar a tomada de decisões e engajar diferentes públicos.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre casos de uso de big data storytelling, julgue e as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O uso de big data storytelling no jornalismo permite a combinação de modelos estatísticos e recursos visuais para ampliar a compreensão de temas complexos, tornando a informação mais acessível e atrativa ao público.
PORQUE
II. A automatização do data storytelling é baseada em métodos que seguem roteiros narrativos padronizados, garantindo que os resultados apresentem interpretações uniformes e não variem de acordo com os dados utilizados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:






A

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

B

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

C

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

D

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

E

As asserções I e II são falsas.

#2

Indique a alternativa que apresenta a definição mais completa de Data Storytelling. 

A

É o termo associado à comunicação de informações de dados e envolve a combinação de três elementos principais: dados, recursos visuais e narrativa. 

B

Data Storytelling pode ser entendido como o processo de apresentar uma narrativa ou contar histórias sobre a visualização de dados. 

C

Data Storytelling consiste em criar gráficos de dados visualmente atraentes, normalmente com infográficos ou painéis de controle (dashboard). 

D

É o termo comumente associado a painéis de controle (dashboard). 

E

É o termo comumente associado à visualização de dados. 

#3

A apresentação de dados é fundamental para transformar informações técnicas em conteúdos acessíveis e úteis. Quando bem estruturada, ela facilita a compreensão, destaca pontos relevantes e apoia a tomada de decisões. Em contextos acadêmicos, corporativos ou sociais, uma boa apresentação torna os dados mais claros, confiáveis e impactantes.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre data storytelling e construção de narrativas com dados, julgue as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A omissão intencional de dados relevantes ou a seleção tendenciosa de comparações podem comprometer a percepção de imparcialidade da apresentação, prejudicando a credibilidade da narrativa com dados.
PORQUE
II. A transparência na apresentação de dados é um elemento essencial no data storytelling, pois garante que o público confie na integridade da narrativa construída e esteja disposto a aceitar os insights apresentados.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

B

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

C

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

D

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

E

As asserções I e II são falsas.

#4

Em tempos em que a tomada de decisão é fortemente guiada por dados, saber comunicá-los de forma eficaz é uma vantagem estratégica. Não basta apenas ter acesso a grandes volumes de informação — é preciso transformá-los em mensagens claras, relevantes e visualmente compreensíveis. Nesse contexto, a visualização de dados emerge como uma ferramenta essencial para traduzir complexidade em insights acessíveis.
Com base nos assuntos estudados sobre elementos e funções do data storytelling, assinale a alternativa correta.

A

A combinação entre dados e recursos visuais é suficiente para gerar engajamento, mesmo com ausência de construção de uma narrativa estruturada.

B

O processo de data storytelling tem como foco principal a representação gráfica, utilizando infográficos para estruturar o raciocínio lógico do público.

C

A principal característica do data storytelling é apresentar dados em tempo real, com foco na atualização contínua das informações.

D

O data storytelling busca aplicar modelos estatísticos avançados diretamente em gráficos para aumentar a profundidade técnica da visualização.

E

O data storytelling combina dados, recursos visuais e narrativa para tornar a comunicação mais envolvente, interpretável e capaz de influenciar decisões.

#5

O desenvolvimento de competências integradas é um dos principais desafios na era orientada por dados. Isso inclui dominar técnicas de análise, saber construir visualizações eficazes e comunicar informações de forma clara e estratégica. As organizações que investem nesse conjunto de habilidades ganham vantagem competitiva ao transformar grandes volumes de dados em insights compreensíveis, promovendo aprendizado e estimulando ações relevantes entre diferentes públicos.
Nesse sentido, acerca do uso de data storytelling sobre big data, assinale a alternativa correta.

A

A representação visual em data storytelling deve priorizar a exibição cronológica dos dados para garantir uma progressão linear da narrativa.

B

A aplicação de data storytelling em big data pressupõe a uniformidade dos dados analisados e a construção de narrativas a partir de estruturas fixas e centralizadas.

C

O desenvolvimento da fluência de dados depende majoritariamente da aquisição de ferramentas analíticas avançadas, sendo a narrativa um recurso complementar.

D

A adoção de data storytelling é ideal quando há domínio completo dos dados e ausência de fragmentações, garantindo coerência e unicidade às narrativas geradas.

E

O data storytelling em big data valoriza a imersão do analista no fluxo de dados, reconhecendo que narrativas podem surgir  a partir de um único conjunto de informações.

#6

A construção de gráficos envolve a organização visual de dados com o objetivo de facilitar sua interpretação. Esse processo requer escolhas cuidadosas sobre tipo de gráfico, disposição dos elementos e clareza das informações. Quando bem elaborados, os gráficos tornam a comunicação mais direta e eficiente.
Com base nos assuntos estudados sobre componentes visuais e boas práticas na construção de gráficos, analise as afirmativas a seguir:
I. A escolha entre escala linear e logarítmica depende da amplitude dos dados, sendo preferível utilizar escala logarítmica apenas em casos de intervalos muito amplos.
II. A rotulação direta dos dados em um gráfico é recomendada quando o número de variáveis é reduzido, pois facilita a leitura e a compreensão das informações apresentadas.
III. A clareza no título, nos eixos e na escala é fundamental para garantir que a visualização cumpra seu papel comunicativo, ajudando o público a entender com precisão o que está sendo apresentado.
IV. A percepção visual pode influenciar a interpretação de gráficos, sendo importante tomar decisões conscientes sobre cores, formatos e tipos de ligação entre pontos, como no caso de unir pontos em um gráfico de linhas para melhor legibilidade.
É correto o que se afirma em:





A

I e IV, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

II, III e IV, apenas.

D

I, II, III e IV.

E

I, II e III, apenas.

#7

O data storytelling combina dados, visualizações e narrativas para transmitir informações de forma clara e envolvente. Essa abordagem ajuda a destacar pontos relevantes e a contextualizar os resultados de uma análise. É utilizada em diferentes áreas para facilitar a comunicação e engajar públicos diversos.
Com base nos assuntos estudados sobre elementos, etapas e contextos do data storytelling, analise as afirmativas a seguir:
I. O data storytelling combina narrativa, dados e recursos visuais, permitindo maior clareza na comunicação e ativação emocional do público, o que contribui para a retenção da informação.
II. O impacto de um data storytelling bem construído ocorre principalmente devido à escolha dos dados, sendo o meio de apresentação um fator com influência reduzida no envolvimento do público.
III. A estrutura do data storytelling pode envolver diferentes especialistas, desde a extração e transformação dos dados até a seleção dos recursos visuais, com base nos objetivos e no público-alvo.
IV. A forma como o público interage com a apresentação, seja de maneira síncrona ou assíncrona, interfere na escolha das estratégias narrativas e visuais utilizadas.
É correto o que se afirma em:





A

II, III e IV, apenas.

B

I, II, III e IV.

C

I e III, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

I, III e IV, apenas.

#8

Elmqvist e Yi (2015) propuseram categorias de padrões que auxiliam na escolha da visualização. Esses padrões ajudam o pesquisador a partir do objetivo e da pergunta que ele está tentando responder. Um desses padrões é o de exploração, que possui algumas subcategorias. Indique a alternativa que apresenta de maneira correta as subcategorias do padrão de exploração junto à sua classificação quanto ao tipo de dados (quantitativo, qualitativo ou ambos). 

A

Controle da sorte (quantitativo), eliminação de tempo/precisão (quantitativo), detector de deadwood (quantitativo), análise de pares (qualitativo). 

B

Estudos complementares (ambos), participantes complementares (ambos), revisão de especialistas (qualitativo), linha de base (quantitativo). 

C

Mineração fatorial (quantitativo), mineração experimental (quantitativo), blackbox humano (quantitativo), faça você mesmo (qualitativo), mágico de oz (ambos). 

D

Era uma vez (qualitativo), estudo de caso (qualitativo), visualizando avaliação (ambos). 

E

Estudo piloto (ambos), calibração de codificação (qualitativo), protótipo (qualitativo), verificação de estatísticas (quantitativo). 

#9

Indique a alternativa correta sobre a função do analista de dados no processo de Visual Data Storytelling. 

A

Os analistas devem ordenar, desenvolver um roteiro, descrever a mensagem e criar o desfecho final da narrativa, sem necessidade de entender os dados.

B

Os analistas devem capturar as necessidades do negócio, chamados de requisitos do sistema. 

C

Os analistas devem saber entender e usar dados para construir as narrativas.

D

O analista é que deve identificar as oportunidades de novos negócios a partir dos dados.

E

Os analistas devem elaborar uma pré-apresentação, apresentar ao público-alvo, receber o feedback, e fazer as alterações necessárias.

#10

Leia o trecho a seguir:
Os componentes essenciais de um gráfico são fundamentais para garantir a compreensão dos dados representados visualmente. Os [preencher1] são aqueles que são traduzidos graficamente. Os eixos, normalmente dispostos em duas dimensões (x e y), organizam a visualização dos dados e devem ser nomeados para indicar claramente o que está sendo representado. A escolha da escala nos eixos influencia diretamente na forma como a informação é percebida. A escala linear apresenta intervalos constantes, enquanto a [preencher2] cresce em potências de 10.
Com base no trecho acima, identifique os termos [preencher1] e [preencher2] que são corretamente substituídos por:

A

1 - dados de origem; 2 - logarítmica.

B

1 - categóricos; 2 - proporcional.

C

1 - gráficos secundários; 2 - segmentada.

D

1 - títulos de eixos; 2 - discreta.

E

1 - valores médios; 2 - aritmética.

#11

A visualização de dados é uma ferramenta essencial para tornar informações mais acessíveis, claras e significativas. Por meio de representações gráficas, como gráficos, mapas e infográficos, ela facilita a compreensão de padrões, relações e tendências presentes nos dados. Utilizada em diversas áreas, a visualização contribui para análises mais eficientes e uma comunicação mais eficaz.
Com base nos assuntos estudados sobre padrões de avaliação de visualização de dados, assinale a alternativa correta.

A

O uso de padrões de avaliação deve priorizar a adaptação das ferramentas gráficas ao estilo visual preferido pelo avaliador, favorecendo a expressividade individual.

B

O principal foco da aplicação de padrões está na obtenção de feedback imediato, priorizando respostas rápidas e experiências intuitivas dos usuários.

C

A seleção de um padrão de avaliação depende da complexidade do sistema e deve favorecer a escolha de métodos que aumentem a autonomia dos participantes.

D

Os padrões propostos por Elmqvist e Yi podem ser usados como um catálogo reutilizável para orientar a avaliação de sistemas de visualização, promovendo boas práticas de design e pesquisa.

E

A adoção de padrões durante a avaliação é voltada à criação de modelos preditivos de interação baseados no histórico de uso da ferramenta de visualização.

Semana 4 9

#1

Os dados podem assumir diferentes formas e estruturas, exigindo abordagens específicas para sua organização e análise. Compreender as características dos dados é essencial para selecionar métodos de tratamento e visualização mais eficazes. Essa compreensão permite transformar informações brutas em conhecimentos úteis e aplicáveis a diversos contextos.
Com base nos assuntos estudados sobre tipos de dados em visualização, assinale a alternativa correta sobre o assunto.

A

A ocorrência de ilusões visuais compromete a eficácia de visualizar dados, pois distorções perceptivas interferem na forma como os elementos gráficos são interpretados cognitivamente.

B

Os gráficos tridimensionais aplicados a dados temporais favorecem análises contínuas ao utilizar profundidade como eixo de frequência dos eventos.

C

A visualização de dados espaciais é mais eficaz quando realizada em layouts assimétricos, pois amplia a diversidade de leitura visual dos padrões.

D

O uso de formatos hexagonais em mapas temáticos aumenta a clareza interpretativa ao criar agrupamentos visuais que destacam padrões de distribuição.

E

As visualizações de dados multivariados em formato tabular são mais eficientes quando utilizam estilos gráficos aleatórios para representar os diferentes atributos de cada variável.

#2

A escolha da visualização adequada depende diretamente do tipo de dado a ser representado. Dados categóricos, por exemplo, são melhor visualizados em gráficos de barras ou pizza, enquanto dados contínuos favorecem gráficos de linha ou dispersão. Alinhar o tipo de dado à visualização correta garante clareza, evita distorções e potencializa a compreensão das informações.
Com base nos assuntos estudados sobre efeitos visuais conforme tipo de dado, observe as afirmativas a seguir:
I. Dados espaciais podem ser representados por imagens tridimensionais obtidas a partir de cortes de tomografia, permitindo a visualização completa de uma estrutura física.
II. Dados multivariados não são adequados para visualizações baseadas em pontos ou regiões, pois a complexidade das variáveis impossibilita a análise gráfica eficaz.
III. A representação de grafos pode ocorrer tanto de forma hierárquica quanto com orientação direcional, sendo possível observar estruturas complexas e inter-relações.
IV. Dados temporais associados a dados geoespaciais podem ser visualizados em mapas interativos, permitindo acompanhar variações, como alterações químicas ao longo do tempo em diferentes locais.
É correto o que se afirma em:





A

I, II e IV, apenas.

B

I, II e III, apenas.

C

II e IV, apenas.

D

I, III e IV, apenas.

E

I e III, apenas.

#3

A visualização de dados é fundamental para transformar informações complexas em representações visuais claras e acessíveis. Ela facilita a identificação de padrões, tendências e anomalias que poderiam passar despercebidas em análises puramente numéricas. Com isso, a visualização de dados contribui para uma tomada de decisão mais ágil, estratégica e baseada em evidências.
Nesse sentido, identifique e selecione a alternativa correta sobre percepção e visualização de dados.

A

Os gráficos que utilizam formas circulares com muitos segmentos garantem maior precisão perceptiva, sendo ideais para representar variações em grandes conjuntos de dados.

B

O uso de cores muito saturadas em todas as partes de um gráfico aumenta a clareza da informação, tornando os dados mais acessíveis e compreensíveis para  os usuários.

C

A ocorrência de ilusões visuais pode comprometer a eficácia da visualização de dados, pois distorções perceptivas interferem na forma como os elementos gráficos são interpretados.

D

O emprego de padrões visuais complexos com sobreposição de camadas favorece a retenção de informações e melhora a experiência de análise dos dados.

E

As visualizações com perspectiva tridimensional aumentam a exatidão da leitura dos valores numéricos, otimizando a interpretação de gráficos comparativos.

#4

A utilização de propriedades perceptivas como cor, textura e movimento na visualização de dados tem se consolidado como um dos principais pilares na construção de gráficos, mapas e representações visuais que buscam não apenas transmitir informações, mas também facilitar sua interpretação. A eficácia dessas estratégias depende da correta escolha e aplicação das propriedades perceptivas de acordo com os objetivos do projeto, tipo de dado e o perfil do usuário final.
Com relação a este contexto e ao conteúdo estudado sobre propriedades perceptivas na visualização de dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. As propriedades perceptivas da cor, como tonalidade, brilho e saturação, devem ser manipuladas com cautela em projetos de visualização, pois seu uso inadequado pode gerar ambiguidades interpretativas que comprometem a leitura dos dados representados, principalmente quando se utiliza um modelo de cor aditivo como o RGB.
PORQUE
II. O modelo de cores RGB, por ser um sistema aditivo baseado na combinação de luzes vermelha, verde e azul, garante uma percepção uniforme das cores para qualquer tipo de dado visualizado, sendo ideal para manter a distinção e o equilíbrio perceptivo mesmo quando usado em representações complexas de dados contínuos ou discretos.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

B

As asserções I e II são falsas.

C

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

D

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

E

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

#5

Os efeitos visuais aplicados na visualização de dados têm o papel de destacar informações, guiar a atenção e facilitar a leitura dos elementos apresentados. Sombras, gradientes, animações e variações de tamanho ou cor podem reforçar relações e tornar os dados mais intuitivos. No entanto, seu uso deve ser equilibrado para evitar distrações ou interpretações equivocadas.
Com base nos assuntos estudados sobre efeitos visuais conforme tipo de dado, analise as afirmativas a seguir:
I. A matriz de correlação permite comparar pares de atributos de dados multivariados, oferecendo uma visão gráfica da relação entre variáveis por meio de gráficos de dispersão dispostos em formato de grade.
II. Visualizações como RadViz e gráficos de radar utilizam estruturas radiais para representar múltiplos atributos, permitindo comparação entre elementos por posição, formato ou intensidade de resposta visual.
III. A visualização orientada a pixelsé eficiente para representar grandes volumes de dados, mesmo que o foco não esteja nos detalhes individuais, mas sim em padrões globais de distribuição e densidade.
IV. Mapas de árvore, sunburst, grafos e diagramas PERT representam relações hierárquicas ou de interdependência entre elementos, sendo úteis para visualizar estruturas como códigos ou redes sociais.
É correto o que se afirma em:





A

I, II, III e IV.

B

I, III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

I, II e IV, apenas.

E

II, III e IV, apenas.

#6

A acuidade visual, a estética e o engajamento são aspectos fundamentais na construção de visualizações eficazes. Quando bem equilibrados, contribuem para que a informação seja percebida com clareza, apresentada de forma atrativa e capaz de manter o interesse do público. Esses elementos fortalecem a comunicação e ampliam o impacto das mensagens transmitidas por meio dos dados.
Com relação a este contexto e ao conteúdo estudado sobre a acuidade visual, a estética e o engajamento, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A construção de representações visuais eficazes exige a consideração da acuidade visual dos espectadores, da estética da composição e do engajamento gerado pela imagem, uma vez que aspectos como detalhamento, iluminação, distância e clareza influenciam diretamente na legibilidade e na atenção do observador.
PORQUE
II. Elementos estéticos como simetria, equilíbrio e contraste são fundamentais para promover o engajamento com a visualização, pois aumentam a atratividade da imagem, estimulam o tempo de contato e facilitam a leitura progressiva das informações apresentadas.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

B

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

C

As asserções I e II são falsas.

D

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

E

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

#7

Leia o trecho a seguir:
Combinar e escolher cores no design gráfico é essencial para criar uma identidade visual impactante e atrativa. As cores exercem influência sobre as emoções e percepções do público, sendo decisivas para a imagem que uma marca deseja transmitir. O uso do [preencher1] é uma das principais ferramentas para esse processo, permitindo a identificação de cores primárias, secundárias e terciárias, bem como suas possíveis combinações. Dentre as combinações possíveis, destacam-se as [preencher2], que estão em lados opostos e geram contraste e energia.
Nesse sentido, identifique os termos [preencher1] e [preencher2] que são substituídos por:

A

1 - círculo cromático; 2 - cores complementares.

B

1 - painel geométrico; 2 - matizes neutras.

C

1 - sistema radial; 2 - nuances secundárias.

D

1 - diagrama vetorial; 2 - tonalidades suaves.

E

1 - esquema estrutural; 2 - cores opacas.

#8

As propriedades perceptivas da cor influenciam diretamente a forma como interpretamos visualizações, podendo reforçar contrastes, criar agrupamentos visuais e estabelecer hierarquias de informação. Essas propriedades ajudam a direcionar o olhar, facilitar comparações e destacar elementos importantes em gráficos e painéis. Quando bem aplicadas, tornam a comunicação visual mais eficiente e compreensível.
Com base nos assuntos estudados sobre propriedades perceptivas da cor na visualização de dados, assinale a alternativa correta.

A

A tonalidade, o brilho e a saturação são dimensões perceptivas da cor que, combinadas, permitem ajustar a aparência visual de elementos gráficos com base em intensidade, luminosidade e variação de cor.

B

A variação da saturação de cor não interfere na percepção de intensidade da informação, já que a diferença visual entre cores saturadas e dessaturadas é mínima para o observador.

C

Em gráficos estáticos, o uso da opacidade como técnica perceptiva reduz o impacto visual, mantendo a uniformidade das cores em alta definição.

D

O uso de tríades no círculo cromático diminui o contraste visual entre os elementos, sendo ideal para representar dados com pouca variação ou baixa importância informativa.

E

As cores complementares são mais eficazes em situações que exigem uniformidade visual, pois criam uma sensação de continuidade e harmonia suave nas representações gráficas.

#9

O uso de cores na visualização de dados exige cuidado e conhecimento, pois escolhas inadequadas podem comprometer a legibilidade e a interpretação das informações. Quando bem aplicadas, as cores destacam insights relevantes e orientam o olhar do observador com eficiência. Além disso, o uso consciente de paletas inclusivas amplia o acesso à informação, considerando diferentes tipos de percepção visual.
Com base nos assuntos estudados sobre uso de cores em dashboards, observe as afirmativas a seguir:
I. O uso de cores suaves deve ser reservado para elementos que não precisam chamar atenção imediata, enquanto cores brilhantes ou escuras devem ser aplicadas para destacar o que é mais relevante.
II. É recomendável utilizar diferentes cores em colunas ou barras de gráficos, mesmo quando representam a mesma categoria, pois isso favorece a identificação visual de padrões.
III. Gradientes e efeitos visuais devem ser utilizados com moderação para enriquecer o aspecto estético dos dashboards, tornando-os mais atrativos ao usuário final.
IV. O contraste entre a cor da fonte e o fundo é um fator relevante para garantir a legibilidade das informações, evitando situações em que o texto fique imperceptível.
É correto o que se afirma em:





A

I e IV, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I, II e IV, apenas.

D

II e III, apenas.

E

III e IV, apenas.

Semana 5 8

#1

A relevância do Power BI está em sua capacidade de transformar grandes volumes de dados em informações visuais claras e estratégicas. Ele facilita a análise em tempo real, promove a integração entre diferentes fontes e apoia a tomada de decisões baseada em evidências. Por isso, é amplamente adotado em organizações que buscam eficiência e agilidade na gestão da informação.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre componentes e funcionamento do Power BI, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O Power BI Desktop é a ferramenta principal utilizada no processo de criação de dashboards e relatórios personalizados, permitindo que o usuário conecte diversas fontes de dados, desenvolva visualizações interativas e salve seu trabalho localmente, o que garante maior controle e flexibilidade durante o desenvolvimento.
PORQUE
II. O Power BI Desktop oferece um ambiente robusto para a modelagem de dados e construção de relatórios, com recursos que permitem a transformação de dados brutos em informações visuais e analíticas por meio de painéis que podem ser posteriormente publicados no serviço em nuvem da Microsoft.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

B

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

C

As asserções I e II são falsas.

D

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

E

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

#2

A escolha de uma ferramenta de visualização em ambientes de big data deve considerar não apenas a capacidade de gerar gráficos, mas também o contexto de uso, a integração com outras plataformas e a facilidade de adoção pela equipe. Assim, é importante compreender os limites e as vantagens de cada ferramenta para que ela seja bem empregada, equilibrando profundidade técnica e clareza visual conforme o público-alvo e os objetivos do projeto.
Com base nos assuntos estudados sobre ferramentas de visualização de dados em big data, observe as afirmativas a seguir:
I. O Apache Zeppelin permite a criação de visualizações interativas baseadas em dados utilizando múltiplas linguagens de programação e sistemas de processamento distribuído, diretamente no navegador.
II. A função dos interpretadores no Apache Zeppelin é possibilitar a conexão entre a interface da ferramenta e diferentes linguagens ou backends, ampliando sua versatilidade em ambientes de análise de dados.
III. O Spark Notebook transforma bases de dados em painéis visuais que exibem infográficos e indicadores com design baseado em templates gráficos.
IV. Apesar de sua versatilidade, notebooks como o Spark e o Zeppelin podem não ser ideais para apresentação de resultados a clientes, pois a presença do código pode tornar a visualização confusa.
É correto o que se afirma em:





A

I, II e IV, apenas.

B

II, III e IV, apenas.

C

I, II, III e IV.

D

I e III, apenas.

E

I, II e III, apenas.

#3

A construção de visualizações de dados envolve uma série de decisões que vão muito além da escolha de um gráfico. A familiaridade com diferentes abordagens permite que o profissional conduza todo o ciclo de vida da análise de dados de forma mais eficiente e estratégica. Isso inclui desde a seleção dos dados mais relevantes até a definição da narrativa visual que melhor comunica os resultados, promovendo tomadas de decisão mais informadas e assertivas.
Com base nos assuntos estudados sobre casos de uso na visualização de dados, analise as afirmativas a seguir:
I. O tipo de visualização ideal depende das perguntas que se deseja responder e das características específicas do conjunto de dados em análise.
II. A escolha de recursos visuais simples durante a fase exploratória da análise de dados favorece a agilidade e a identificação de padrões sem exigir esforço desnecessário com design.
III. Durante a apresentação dos resultados, a utilização de visualizações mais elaboradas, com foco em interação e design, contribui para uma comunicação mais eficiente dos achados.
IV. O domínio de múltiplas linguagens, ferramentas e frameworks de visualização amplia a capacidade do analista de adequar suas escolhas às necessidades específicas de cada etapa do processo analítico.
É correto o que se afirma em:





A

I e II, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II, III e IV.

#4

O Power BI é uma ferramenta voltada para a análise e visualização de dados, permitindo transformar informações em relatórios e painéis interativos. Ele facilita a interpretação dos dados por meio de representações visuais acessíveis e dinâmicas. Seu uso contribui para a tomada de decisões mais informadas em diversos contextos.
Com base nos assuntos estudados sobre recursos e funcionalidades do Power BI, assinale a alternativa correta.

A

O recurso de Quick Insights exige que os usuários criem fórmulas manuais para identificar padrões e anomalias nos conjuntos de dados analisados.

B

O Power BI permite criar dashboards personalizados e interativos, favorecendo a análise de dados por meio de gráficos dinâmicos, visuais customizáveis e filtros intuitivos.

C

Os gráficos de cascata são utilizados principalmente para destacar variações em séries temporais longas, com foco em análise de tendências de mercado.

D

O recurso de perguntas e respostas exige conhecimentos de linguagem SQL para consultar os dados e gerar gráficos automáticos de forma precisa.

E

A criação de relatórios no Power BI depende da utilização de softwares complementares da Microsoft, como Excel e Access, integrados por meio do Power Query.

#5

Na biblioteca Plotly, usamos a função scatter_3d para criar gráficos de dispersão tridimensionais. Quais parâmetros da função são usados para modificar, respectivamente, a cor e a textura de objetos de classes diferentes na função scatter_3d? A partir do código apresentado abaixo, indique a alternativa que tem os nomes dos parâmetros corretos que preenchem as lacunas no código. 

importplotly.express as px 

grafico = px.scatter_3d(dados, x='atributo1', y='atributo2', ___='classe', ___='classe') 

grafico.show() 

A

color, texture 

B

color_code, texture 

C

rgb, texture 

D

color, symbol 

E

color_class, symbol 

#6

Leia o trecho a seguir:
A visualização de dados é uma etapa essencial no processo de análise e tomada de decisões estratégicas. Ferramentas modernas permitem a construção de relatórios dinâmicos por meio de diferentes painéis de trabalho, organizados de forma a facilitar a exploração das informações. Três componentes principais estruturam essa visualização: o painel de relatórios, onde são criadas as representações gráficas; o [preencher1], responsável por exibir as tabelas e campos carregados; e o [preencher2], que mostra o relacionamento entre as diversas fontes de dados.
Nesse sentido, identifique os termos [preencher1] e [preencher2] que são substituídos por:

A

1 - painel de consultas; 2 - painel de índices.

B

1 - painel de gráficos; 2 - painel de medidas.

C

1 - painel de formatos; 2 - painel de conexões.

D

1 - painel de dados; 2 - painel de modelo.

E

1 - painel de filtros; 2 - painel de importação.

#7

Deseja-se fazer um gráfico de barras para apresentar a quantidade de itens (no eixo y) por categoria (no eixo x) que aparece no código abaixo, que usa a linguagem Python e a biblioteca Matplotlib. Indique qual alternativa apresenta o código a ser adicionado para criar a visualização desejada. 

 

import matplotlib.pyplot as plt 

import numpy as np 

categoria = ['A', 'B', 'C', 'D']  

quantidade = [18, 90, 20, 66] 

 

Figura: código inicial para gerar o gráfico de barras. 

A

plt.bar(quantidade,categoria) 

B

plt.bar(categoria,quantidade) 
plt.show() 

C

plt.plot(quantidade,categoria) 

plt.show() 

D

plt.subplot(quantidade,categoria) 

E

plt.scatter(categoria,quantidade) 

#8

Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a ferramenta Apache Zeppelin. 

 

  1. Ferramenta de criação de gráficos para visualizar grandes quantidades de dados. 

  1. As visualizações podem criar consultas com a linguagem SQL. 

  1. Apache Zeppeliné um framework para aplicações de processamento de dados para uso em ambientes de computação distribuídos. 

  1. A Apache Zeppelin pode ser integrada com diversas linguagens de programação, como Python ou Scala. 

A

I e II, apenas. 

B

Todas as afirmativas estão corretas. 

C

II e III, apenas. 

D

III e IV, apenas. 

E

I, II e IV, apenas. 

Semana 6 13

#1

O GraphHopper é uma plataforma de roteamento de código aberto desenvolvida em Java, que oferece APIs para planejamento de rotas, otimização de viagens, geocodificação, cálculo de isócronas e muito mais. A plataforma é altamente eficiente e personalizável, permitindo a criação de perfis de roteamento específicos para diferentes tipos de veículos, como carros, bicicletas, caminhões de entrega e scooters.
Com base nos assuntos estudados sobre uso da GraphHopper na geração de rotas cicláveis, interprete as afirmativas a seguir:
I. A GraphHopper calcula rotas considerando critérios como tipo de via, declividade e velocidade, o que permite gerar trajetos adaptados ao modo de transporte escolhido.
II. A aplicação da GraphHopper para rotas de bicicletas prioriza o uso de vias expressas por serem as mais rápidas para esse modal.
III. O cruzamento dos dados de contagem de fluxos de bicicletas com as rotas OD permite avaliar a correspondência entre locais monitorados e as trajetórias efetivamente realizadas pelos ciclistas.
É correto o que se afirma em:




A

I e II, apenas.

B

III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II, apenas.

#2

A visualização de viagens transforma dados de deslocamento em representações gráficas intuitivas, revelando padrões de mobilidade e fluxos urbanos. Ao mapear origens e destinos, facilita a identificação de tendências e necessidades de planejamento. Técnicas como o Bundling agrupam trajetos semelhantes, reduzindo a sobreposição de informações. Assim, a análise visual contribui para decisões mais estratégicas em transporte e infraestrutura.
Com base nos assuntos estudados sobre visualização de viagens com bundling e CUBu, identifique a alternativa correta.

A

O CUBu é um software que utiliza processamento de GPU para realizar agrupamento de linhas próximas, melhorando a visualização de trajetórias.

B

O KDEEB realiza o agrupamento de linhas por meio da aplicação de filtros baseados em intensidade sonora nas trajetórias urbanas.

C

A técnica Bundling organiza trajetórias criando novos pontos de origem e destino baseados em critérios de proximidade geográfica.

D

O software CUBu permite visualizar trajetórias utilizando técnicas de modelagem 3D voltadas para criação de ambientes imersivos.

E

A arquitetura CUDA foi projetada e idealizada para otimizar e melhorar processos de armazenamento em discos rígidos de grande capacidade.

#3

Indique a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a ferramenta BikeScience:  

 

  1. Ferramenta para análise de mobilidade ativa em ambientes urbanos. 

  1. Ferramenta para controle de distribuição de bicicletas de empresas de sistemas de compartilhamento de bicicletas. 

  1. Ferramenta para monitoramento do trânsito de bicicletas em tempo real. 

  1. A BikeScience recebe como entrada dados georreferenciados e gera como saída mapas e gráficos. 

A

I e IV, apenas.  

B

II e IV, apenas. 

C

II e III, apenas. 

D

I, II, III e IV. 

E

I, II e IV, apenas. 

#4

O Business Intelligence (BI) exerce um papel essencial na conversão de dados brutos em informações estratégicas que embasam decisões assertivas. Sua relevância reside na capacidade de proporcionar análises ágeis, identificar oportunidades, prever riscos e otimizar processos organizacionais. Por meio do BI, empresas e instituições obtêm uma visão mais clara de seu desempenho e conseguem traçar estratégias fundamentadas em dados confiáveis. Dessa forma, o BI consolida-se como um diferencial competitivo em diversos setores.
Com base nos assuntos estudados sobre implantação de ambientes de Business Intelligence para gestão de dados de assistência social, assinale a alternativa correta.

A

A estruturação do ambiente de BI na assistência social concentrou-se em sistematizar a oferta de capacitações profissionais para os servidores envolvidos na rede de proteção social.

B

A implementação do ambiente de BI na assistência social organizou as informações para apoiar a formulação de diretrizes orçamentárias voltadas ao planejamento financeiro setorial.

C

A construção do ambiente de BI na gestão da assistência social priorizou a coleta de dados administrativos e estruturou painéis focados em processos internos de gestão institucional.

D

A implantação do ambiente de BI na gestão da assistência social foi impulsionada pela necessidade de fortalecer o monitoramento, a avaliação e o diagnóstico dos serviços ofertados à população.

E

A utilização do ambiente de BI na assistência social permitiu a análise de indicadores operacionais das unidades de atendimento, com ênfase nas atividades de gestão de recursos humanos.

#5

A implantação de ambientes de Business Intelligence (BI) na gestão pública tem representado um avanço significativo na capacidade de análise e tomada de decisões estratégicas baseadas em dados. Além disso, o uso de tecnologias de BI incentiva uma cultura de decisões baseadas em evidências, o que é fundamental em contextos de crescente complexidade social e demandas por serviços mais eficientes.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre implantação de ambiente de Business Intelligence para análise de dados sociais, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Um Sistema de Tomada de Decisão baseado em Business Intelligence exige a criação de um ambiente confiável de processamento de dados, que realiza coleta, limpeza e transformação antes de disponibilizá-los para análise.
PORQUE
II. A existência de processos integrados de ETL, Data Warehouse e OLAP garante a consistência e a confiabilidade dos dados utilizados para apoiar decisões estratégicas em organizações públicas.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

B

As asserções I e II são falsas.

C

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

D

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

E

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

#6

Ambientes de Business Intelligence (BI) reúnem dados de diversas fontes, tratam e organizam essas informações para apoiar a tomada de decisão estratégica. Eles integram processos de coleta, armazenamento, análise e visualização de dados em um sistema confiável e acessível. Com isso, transformam grandes volumes de dados brutos em insights valiosos para negócios. 
Com base nos assuntos estudados sobre implantação de ambientes de Business Intelligence para gestão de dados de assistência social, identifique a alternativa correta.

A

A estruturação de BI em programas de assistência social sistematiza informações que apoiam estratégias de desenvolvimento e inovação tecnológica nos setores industriais.

B

A utilização de BI em projetos de assistência social organiza os dados de forma segmentada, focando a avaliação de tendências econômicas e de mercado de trabalho.

C

A implantação de ambientes de BI em assistência social gera relatórios que incentivam o desenvolvimento de modelos de exportação para produtos comunitários.

D

A criação de um ambiente de BI para a assistência social moderniza a coleta de dados, fortalece a análise territorializada e agiliza a produção de diagnósticos sociais para tomada de decisão.

E

A construção de um ambiente de BI para a assistência social possibilita a integração de informações priorizando a comparação entre políticas públicas nacionais e internacionais.

#7

Leia o trecho a seguir:
O Sistema de Tomada de Decisão em Business Intelligence (BI) depende de um ambiente de dados único e confiável, no qual informações passam por processos de tratamento e limpeza antes de serem disponibilizadas para análise. Esse sistema garante a qualidade e validade dos dados utilizados para apoiar decisões estratégicas. No contexto de BI, [preencher1]é usado para registrar e atualizar dados de rotina, enquanto [preencher2] permite a análise desses dados para gerar conhecimento.
Com base no trecho acima, identifique os termos [preencher1] e [preencher2] são substituídos por:

A

1 - Power BI; 2 - Data Warehouse

B

1 - Dashboard; 2 - ETL

C

1 - Servidor; 2 - DW

D

1 - DW; 2 - ETL

E

1 - OLTP; 2 - OLAP

#8

No projeto BikeScience, foi feita uma comparação entre as contagens do fluxo de bicicletas realizadas pela CET e as rotas de viagens de bicicletas baseadas na pesquisa OD17.  Indique a alternativa que indica os tipos de contadores usados na comparação:  

A

contadores automáticos e radares. 

B

contadores automáticos. 

C

contadores manuais e radares. 

D

contadores manuais. 

E

contadores manuais econtadores automáticos. 

#9

Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a Pesquisa Origem Destino 2017 (OD17):  

  1. A OD17 contém dados de todo o estado de São Paulo. 

  1. A OD17 é uma pesquisa realizada a cada 10 anos. 

  1. A OD17 aponta que 35% das viagens diárias são feitas de bicicleta. 

  1. Os dados da OD17 representam as viagens feitas durante um dia útil regular. 

A

II e IV, apenas.   

B

I e IV, apenas. 

C

II, III e IV, apenas. 

D

I, II e III, apenas. 

E

II e III, apenas. 

#10

A análise de mobilidade urbana estuda os deslocamentos das pessoas e mercadorias dentro de uma cidade, buscando entender padrões, demandas e gargalos no transporte. Utiliza dados de trajetos, horários e modos de transporte para apoiar o planejamento urbano e a melhoria da infraestrutura. Técnicas como mapas de calor e bundling ajudam a visualizar fluxos de movimento. Essa análise é essencial para promover cidades mais eficientes, inclusivas e sustentáveis.
Com base nos assuntos estudados sobre uso da técnica Bundling para visualização de mobilidade urbana na Região Metropolitana de São Paulo, analise as afirmativas a seguir:
I. O projeto Interscity, no qual se insere o estudo sobre Bundling e mobilidade urbana, visa investigar aplicações da internet do futuro, com foco em cidades inteligentes e infraestrutura tecnológica.
II. A pesquisa Origem-Destino deve ser realizada periodicamente para fornecer dados atualizados sobre o comportamento de mobilidade da população na região metropolitana, sendo disponibilizada ao público de forma aberta.
III. O Bundling foi aplicado para analisar os dados da Pesquisa Origem-Destino de 2017, visando compreender os padrões de deslocamento e apoiar a criação de políticas públicas para reduzir congestionamentos e seus impactos econômicos.
IV. A técnica de Bundling organiza as viagens da Pesquisa Origem-Destino agrupando trajetos similares, considerando características como direção, origem e destino, para gerar visualizações mais compreensíveis.
É correto o que se afirma em:





A

I, II, III e IV.

B

I, II e III, apenas.

C

I, III e IV, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II, III e IV, apenas.

#11

O Business Intelligence (BI) aplicado à gestão pública permite coletar, organizar e analisar dados governamentais para apoiar decisões mais eficazes. Com o BI, é possível monitorar políticas públicas, otimizar recursos, aumentar a transparência e melhorar a prestação de serviços à população. Ferramentas de BI ajudam a transformar grandes volumes de informações em insights estratégicos.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre construção de um ambiente de BI para a Secretaria de Assistência Social da Prefeitura Municipal de São Paulo, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A análise e o monitoramento centralizados através de painéis de gestão permitem que gestores públicos visualizem de forma clara as demandas sociais, otimizem recursos e orientem estratégias de atendimento com base em informações validadas.
PORQUE
II. A construção do ambiente de Business Intelligence para a autogestão envolveu o diagnóstico das fontes de dados, a modelagem de Data Warehouse, a criação de dashboards e a capacitação dos usuários, visando transformar dados em informação e conhecimento para apoio à tomada de decisão.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

A asserção II é uma proposição verdadeira, e a I é uma proposição falsa.

B

As asserções II e I são falsas.

C

As asserções II e I são proposições verdadeiras, e a I é uma justificativa da II.

D

A asserção II é uma proposição falsa, e a I é uma proposição verdadeira.

E

As asserções II e I são proposições verdadeiras, mas a I não é uma justificativa da II.

#12

O projeto “Implantação de DW na Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social” utilizou diversas ferramentas, indique a utilizada na construção, análise e visualização de dashboards. 

A

Banco de Dados MySQL. 

B

Power BI. 

C

Pentaho (ETL). 

D

Data Warehouse. 

E

Python, Folium e Plotly. 

#13

Marque a alternativa que preencha corretamente as lacunas do texto a seguir:  

 

No projeto de “Implantação de DW na Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social”, os autores Placca e Castro (2021) indicam que “na construção do DW e de cada __________ foi elaborada ___________ com base no que era necessário ser incorporado ao DW. 

A

Data Mart, uma matriz de necessidades 

B

Data Vault, uma tabela Excel 

C

Data Mart, diagrama entidade-relacionamento 

D

Data Warehouse, lista de requisitos 

E

Data Vault, modelo entidade-relacionamento 

Semana 7 12

#1

A visualização de dados para apoiar políticas públicas de mobilidade urbana constitui uma área cada vez mais estratégica nas grandes cidades. A capacidade de integrar dados de múltiplas fontes, analisá-los de maneira sistemática e representá-los graficamente é crucial para identificar tendências e necessidades emergentes de infraestrutura.
Com base nos assuntos estudados sobre visualização de dados na mobilidade urbana em São Paulo, identifique a alternativa correta.

A

A utilização de informações de estacionamentos privados para análise de fluxo de veículos representa a metodologia predominante no estudo da mobilidade urbana de São Paulo.

B

A utilização de aplicativos de navegação pública para coleta de dados viários garante uma análise completa da mobilidade urbana em todos os bairros da cidade.

C

A utilização de sensores de ruído urbano para medir níveis sonoros nas vias públicas representa a fonte principal de dados para o planejamento da mobilidade urbana.

D

A utilização de drones autônomos para vigilância diária das vias públicas constitui o principal método de obtenção de informações para o planejamento de mobilidade urbana.

E

A utilização de dados secundários obtidos por detectores de semáforos permite um planejamento mais eficiente da mobilidade urbana, evitando deslocamentos para a coleta de informações.

#2

Indique a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre o uso de dashboards. 

  1. Dashboards são cada vez menos usados para que as empresas tomem decisões. 

  1. Um dos desafios dos dashboards é o custo e a dificuldade de instalá-los. Isso limita o seu uso em diversos ambientes. 

  1. Dashboards são cada vez mais utilizados para obter insights instantâneos e auxiliar a tomada de decisão. 

  1. O design sofisticado e colorido dos dashboards fornece várias possibilidades de visualização para dados críticos. 

A

II, III e IV, apenas. 

B

III e IV, apenas. 

C

I e IV, apenas. 

D

II e III, apenas. 

E

I e II, apenas. 

#3

Dashboards na análise de dados reúnem informações relevantes em painéis visuais de fácil interpretação. Eles permitem o acompanhamento de indicadores, a identificação de tendências e a tomada de decisões mais rápidas e embasadas. Combinando gráficos, tabelas e métricas-chave, os dashboards tornam os dados acessíveis a diferentes perfis de usuários. Assim, otimizam a gestão de processos em diversas áreas.
Com base nos assuntos estudados sobre dashboards e visualização de dados, assinale a alternativa correta.

A

Um dashboard é uma interface digital construída para aplicação em treinamentos corporativos, permitindo que equipes visualizem módulos de aprendizagem com gráficos temáticos.

B

Um dashboard é uma ferramenta digital que organiza tarefas operacionais por meio de listas sequenciais de processos, sendo ideal para controle de fluxo de produção industrial.

C

Um dashboard é uma solução gráfica voltada para análise estatística que substitui relatórios gerenciais e dispensa integração com bases de dados e indicadores de desempenho.

D

Um dashboard é uma ferramenta de visualização que integra dados de múltiplas fontes em um único ambiente gráfico e interativo, facilitando a análise e a tomada de decisões por diferentes perfis de usuários.

E

Um dashboard é uma aplicação que apresenta visualizações padronizadas para uso em campanhas publicitárias e materiais promocionais voltados à comunicação institucional.

#4

Indique a alternativa que relaciona corretamente exemplos de como as organizações estão usando dashboards com os possíveis tipos de uso. 

  1. Analisar e compartilhar dados históricos com orçamentos, previsões e metas atualizados. 

  1. Avaliar cenários para obter insights em tempo real, que permitem uma melhor tomada de decisão. 

  1. Ajudar os usuários a mapear planos para que os executivos possam acompanhar o progresso de suas metas ou convencê-los de que precisam seguir uma rota alternativa.  

 

  1. Estratégia 

  1. Analytics 

  1. Planejamento 

A

1 - III; 2 - II; 3 - I 

B

1 - I; 2 - II; 3 - III 

C

1 - I; 2 - III; 3 - II 

D

1 - III; 2 - I; 3 - II 

E

1 - II; 2 - III; 3 - I 

#5

Marque a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto a seguir. 

  

A maioria dos dashboards que você verá nas principais soluções de __________ de hoje oferece recursos ____________ que são utilizados, em grande parte, em cenários nos quais a geração de __________ em tempo real é um imperativo.  

A

negócios, de calibração, dados 

B

inteligência, de dispersão, resumos 

C

BI, analíticos, insight

D

problemas, de derivação, insight 

E

concorrência, de derivação, dados 

#6

Leia o trecho a seguir:
A categorização correta de produtos e a confiabilidade na origem dos dados são fundamentais para uma visualização fiel da realidade empresarial. Além disso, a análise deve considerar [preencher1] mais relevantes, como a margem de lucro, ao invés de se apoiar exclusivamente no volume bruto de vendas. A utilização de sistemas integrados de [preencher2] possibilita corrigir distorções nas informações apresentadas, mesmo que a base de dados original permaneça com inconsistências. Estratégias bem-sucedidas dependem, portanto, de dados confiáveis, análises críticas e ajustes contínuos que alinhem as operações da empresa às reais condições do mercado e ao comportamento efetivo do consumidor.
Com base no trecho acima, identifique os termos [preencher1] e [preencher2] são substituídos por:

A

1 - indicadores financeiros; 2 - Business Intelligence

B

1 - cadastros manuais; 2 - Cloud Computing

C

1 - custos operacionais; 2 - Data Mining

D

1 - registros contábeis; 2 - Big Data

E

1 - relatórios gerenciais; 2 - Inteligência Artificial

#7

Dashboards na visualização de dados são ferramentas que organizam e exibem informações por meio de elementos gráficos interativos. Eles facilitam o monitoramento de métricas em tempo real, a análise de tendências e a comunicação de resultados. Ao integrar diferentes fontes de dados em um único painel, tornam a interpretação mais ágil e intuitiva. Dessa forma, apoiam decisões estratégicas em diversos contextos.
Com base nos assuntos estudados sobre benefícios e importância dos dashboards na visualização de dados, analise as afirmativas a seguir:
I. Dashboards possibilitam aos gestores monitorar o desempenho organizacional por meio da apresentação visual de indicadores, facilitando a identificação de tendências e tomada de decisões estratégicas.
II. As ferramentas de visualização utilizadas em dashboards atuam prioritariamente na coleta de dados operacionais e não possuem impacto direto sobre os processos de análise ou tomada de decisão estratégica.
III. Ferramentas de visualização de dados colaboram para a democratização da informação dentro das empresas, permitindo que funcionários de diferentes áreas tenham acesso e compreendam as análises geradas.
IV. O uso de dashboards em projetos de análise avançada, como aprendizado de máquina e análise preditiva, auxilia na interpretação das saídas dos algoritmos, oferecendo uma visualização mais clara e acessível dos resultados complexos.
É correto o que se afirma em:





A

I, II e IV, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, III e IV, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

II e III, apenas.

#8

A ciência de dados tem se consolidado como uma aliada estratégica na análise organizacional, ao transformar grandes volumes de dados em conhecimento acionável. Por meio de técnicas estatísticas, aprendizado de máquina e visualizações interativas, é possível identificar padrões, prever cenários e otimizar processos internos. Essa abordagem orienta a tomada de decisões mais embasadas, promovendo inovação, eficiência e vantagem competitiva.
Com base nos assuntos estudados sobre dashboards e sua aplicação na ciência de dados e análise organizacional, analise as afirmativas a seguir:
I. Dashboards são fundamentais para comunicar insights obtidos a partir da ciência de dados, pois permitem a visualização clara de indicadores de desempenho, facilitando decisões baseadas em dados.
II. O uso de dashboards em ambientes corporativos promove o alinhamento entre diferentes setores da organização, contribuindo para a coordenação entre planejamento, execução e monitoramento de metas.
III. Ferramentas modernas de BI integram dashboards com funcionalidades analíticas como mapas de calor, análise preditiva e mineração de dados, oferecendo suporte à tomada de decisões em tempo real.
IV. Dashboards estratégicos permitem acompanhar o progresso de planos organizacionais, funcionando também como instrumentos motivacionais ao evidenciar os indicadores que mais impactam os resultados de negócio.
É correto o que se afirma em:





A

I, III e IV, apenas.

B

II, III e IV, apenas.

C

I e IV, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

I, II, III e IV.

#9

A visualização computacional para mobilidade urbana transforma grandes volumes de dados de deslocamento em representações gráficas claras e estratégicas. Por meio de mapas dinâmicos, fluxogramas e simulações, é possível identificar padrões de tráfego, gargalos e oportunidades de melhoria. Essa abordagem facilita a tomada de decisões mais eficientes no planejamento urbano. Além disso, promove a construção de cidades mais conectadas, sustentáveis e acessíveis.
Com base nos assuntos estudados sobre uso de dados e visualização computacional para mobilidade urbana, interprete as afirmativas a seguir:
I. A utilização de dados provenientes de sistemas como o GeoSampa permite ao planejamento urbano visualizar informações sobre estacionamentos, zonas azuis, semáforos e localização de radares, auxiliando diretamente nas políticas públicas de mobilidade.
II. A companhia de trânsito disponibiliza a localização dos radares em seu site oficial, permitindo que a população tenha acesso a informações sobre a fiscalização e a atuação dos equipamentos de controle de tráfego.
III. A análise de dados de radares permite identificar o fluxo de veículos, segmentando por tipos de transporte, o que contribui para diagnósticos mais precisos sobre a composição do tráfego e estratégias de melhoria da segurança viária.
IV. A pesquisa OD 2017 concentra suas análises nas viagens realizadas durante horários de pico utilizando amostragens limitadas, incorporando dados sobre a distribuição socioeconômica dos usuários ou diferentes motivos de viagem.
É correto o que se afirma em:





A

III e IV, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II e IV, apenas.

E

I e III, apenas.

#10

Indique a alternativa que apresenta o objetivo do dashboard pelo ponto de vista das empresas. 

A

Um dashboard é o estágio avançado do processamento analítico on-line com técnicas mais avançadas para a compreensão e a extração de conhecimentos dos dados (dados ocultos). 

B

Um dashboard é a definição mais popular de um processo conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, ou KDD). 

C

Um dashboard é a maneira mais eficiente de rastrear várias fontes de dados, pois fornece um local central para as empresas monitorarem e analisarem o desempenho. 

D

Um dashboard permite que dados brutos sejam extraídos das bases de dados históricas. 

E

Um dashboard é um software de mineração objetivando identificar conhecimentos ocultos e que sejam verdadeiramente úteis para o negócio. 

#11

Os ___________ são cada vez mais vistos como ferramentas críticas para que as empresas obtenham _________ instantâneos e de longo prazo a partir de seus armazéns de grandes volumes de dados em crescimento, permitindo uma ___________ e uma análise de dados mais bem informadas. 

A

gráficos, totais, visualização 

B

dashboards, dados, validação 

C

histogramas, totais, comparação 

D

gráficos, dados, visualização 

E

dashboards, insights, tomada de decisões 

#12

Projetos de visualização computacional no varejo exigem mais do que habilidade técnica com gráficos ou ferramentas de BI: envolvem um entendimento estratégico de como os dados são gerados, transformados e aplicados. O enriquecimento de dados é uma etapa muitas vezes subestimada, mas que define o sucesso de toda a cadeia analítica. 
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre visualização computacional aplicada ao varejo e enriquecimento de dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A etapa de enriquecimento de dados em projetos de visualização computacional no varejo exige integração de fontes diversas, tratamento de dados inconsistentes, anonimização e construção de uma base centralizada que possibilite análises mais robustas e confiáveis.
PORQUE
II. A definição de indicadores estratégicos de desempenho, como o total faturado e a margem de lucro, ocorre de forma automática por meio de dashboards, utilizando dados coletados diretamente dos pontos de venda com base em regras genéricas de negócio.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:




A

As asserções I e II são falsas.

B

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

C

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

D

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

E

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.