Geral
Aplicações em Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

Em relação às métricas utilizadas para avaliação de modelos preditivos, podemos afirmar que: 

  1. A acurácia corresponde a taxa de acertos do modelo, sendo uma das medidas mais utilizadas na prática. A acurácia corresponde ao complemento da taxa de erro. 
  2. A taxa de erro corresponde ao total de classificações incorretas dividido pelo total de exemplos preditos.
  3. A diagonal principal de uma matriz de confusão corresponde às predições realizadas corretamente.  

A)

Somente as afirmações II e III estão corretas. 

B)

Somente a afirmação I está correta.

C)

Todas as afirmações estão corretas.

D)

Nenhuma das afirmações está correta.

E)

Somente as afirmações I e II estão corretas. 

function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/3211/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': '1bSQkDWBMI50WxJncsxbFpNqbHN7rMuxeUE7KF8dKKcHjMKRjth47rEdjVSlN5tk' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }