Geral

Aplicações em Aprendizado de Máquina

Voltar

Semana 1 4

#1

A caracterização de dados no aprendizado de máquina se refere ao processo de entender e resumir as propriedades de um conjunto de dados. É uma etapa importante no aprendizado de máquina, pois fornece informações sobre os dados e ajuda a identificar possíveis desafios e limitações. No aprendizado de máquina, existem vários tipos de dados que podem ser usados ​​para treinar e testar modelos. 


Considerando o texto apresentado anteriormente, observe as afirmativas a seguir, sobre os tipos de dados, e as correlacione adequadamente aos termos ou ferramentas às quais se referem.


  1. Dados numéricos
  2. Dados categóricos
  3. Dados de série temporal


  1. São comumente usados em problemas relacionados à previsão, como previsão de preços de ações ou previsão do tempo.
  2. Podem ser nominais, significando que as categorias não têm ordem, ou ordinal, significando que as categorias não têm uma ordem específica.
  3. Podem ser usados para representar variáveis ​​contínuas, como altura ou peso, ou variáveis ​​discretas, como o número de itens vendidos.


Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.

A

1-III; 2-II; 3-I.

B

1-III; 2-I; 3-II.

C

1-I; 2-II; 3-III.

D

1-I; 2-III; 3-II.

E

1-II; 2-I; 3-III.

#2

Conjuntos de________ são formados por _______, sendo que, em geral, cada ______é descrito por um conjunto de _______. 

A

dados, objetos, objeto, atributos.

B

objetos, dados, atributo, dados.

C

atributos, dados, dado, objetos.

D

atributos, objetos, objeto, dados.

E

dados, atributos, atributo, objetos.

#3

Os problemas de aprendizado de máquina supervisionado são divididos em problemas de: 

A

regressão e classificação. 

B

agrupamento e regressão. 

C

associação e classificação.

D

agrupamento e associação.

E

regressão e associação. 

#4

A Inteligência Artificial (IA) em máquina, devido ao avanço da tecnologia, tem sido implantada em diversos sistemas. É comum ver em residências inteligentes o controle de vários sistemas ao mesmo tempo por meio de aplicativo, como sistema de refrigeração do ambiente, sistema de iluminação, sistema de segurança etc.

Com base no texto acima sobre IA em máquinas e sistemas, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir. 


  1. (  ) A utilização de redes neurais profundas não é permitida em máquinas com IA.
  2. (  ) A melhoria contínua é dispensada em sistemas com IA. 
  3. (  ) A IA permite a resolução de problemas de forma ágil. 


Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.

A

V - V - F.

B

F - V - V.

C

F - F - V. 

D

V - F - V.

E

V - F - F.