Geral
Aplicações em Aprendizado de Máquina
Semana 3
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Questão

Em relação ao algoritmo de agrupamento DBSCAN podemos afirmar que: 

 

I - O DBSCAN utiliza como hiperparâmetros o “raio de vizinhança” e o “número mínimo de vizinhos”. 

II - Um objeto é considerado um “ponto de core”, se dentro da sua vizinhança existir um número de objetos maior ou igual ao número mínimo de vizinhos. 

III - Um objeto é considerado um “outlier”, se dentro da sua vizinhança existir menos objetos do que o número mínimo de vizinhos, porém for vizinho de um “ponto de core”. 
A)

Somente as afirmações II e III estão corretas.

B)

Somente a afirmação I está correta.

C)

Somente as afirmações I e II estão corretas. 

D)

Todas as afirmações estão corretas.

E)

Nenhuma das afirmações está correta.

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