Geral
Aplicações em Aprendizado de Máquina
Semana 1
0

Questão

O aprendizado de máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos, os quais permitem que os computadores aprendam com os dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso.

Com relação ao aprendizado de máquina e à indução de modelos, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir. 


  1. (  ) A indução de modelos tem como objetivos identificar e relacionar os recursos de entrada a uma variável de destino.
  2. (  ) No aprendizado supervisionado, não são utilizados rótulos, sendo necessário realizar o mapeamento somente da saída.
  3. (  ) No processo de indução, o modelo treinado passa por uma validação em que há dados de testes específicos e sem generalização.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
A)

V - V - F.

B)

V - F - F.

C)

F - F - V. 

D)

V - F - V.

E)

F - V - V.

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