Geral
Visualização Computacional
Semana 6
0

Questão

A análise de mobilidade urbana estuda os deslocamentos das pessoas e mercadorias dentro de uma cidade, buscando entender padrões, demandas e gargalos no transporte. Utiliza dados de trajetos, horários e modos de transporte para apoiar o planejamento urbano e a melhoria da infraestrutura. Técnicas como mapas de calor e bundling ajudam a visualizar fluxos de movimento. Essa análise é essencial para promover cidades mais eficientes, inclusivas e sustentáveis.
Com base nos assuntos estudados sobre uso da técnica Bundling para visualização de mobilidade urbana na Região Metropolitana de São Paulo, analise as afirmativas a seguir:
I. O projeto Interscity, no qual se insere o estudo sobre Bundling e mobilidade urbana, visa investigar aplicações da internet do futuro, com foco em cidades inteligentes e infraestrutura tecnológica.
II. A pesquisa Origem-Destino deve ser realizada periodicamente para fornecer dados atualizados sobre o comportamento de mobilidade da população na região metropolitana, sendo disponibilizada ao público de forma aberta.
III. O Bundling foi aplicado para analisar os dados da Pesquisa Origem-Destino de 2017, visando compreender os padrões de deslocamento e apoiar a criação de políticas públicas para reduzir congestionamentos e seus impactos econômicos.
IV. A técnica de Bundling organiza as viagens da Pesquisa Origem-Destino agrupando trajetos similares, considerando características como direção, origem e destino, para gerar visualizações mais compreensíveis.
É correto o que se afirma em:





A)

I, III e IV, apenas.

B)

II, III e IV, apenas.

C)

I e III, apenas.

D)

I, II, III e IV.

E)

I, II e III, apenas.

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