A escolha de uma ferramenta de visualização em ambientes de big data deve considerar não apenas a capacidade de gerar gráficos, mas também o contexto de uso, a integração com outras plataformas e a facilidade de adoção pela equipe. Assim, é importante compreender os limites e as vantagens de cada ferramenta para que ela seja bem empregada, equilibrando profundidade técnica e clareza visual conforme o público-alvo e os objetivos do projeto.
Com base nos assuntos estudados sobre ferramentas de visualização de dados em big data, observe as afirmativas a seguir:
I. O Apache Zeppelin permite a criação de visualizações interativas baseadas em dados utilizando múltiplas linguagens de programação e sistemas de processamento distribuído, diretamente no navegador.
II. A função dos interpretadores no Apache Zeppelin é possibilitar a conexão entre a interface da ferramenta e diferentes linguagens ou backends, ampliando sua versatilidade em ambientes de análise de dados.
III. O Spark Notebook transforma bases de dados em painéis visuais que exibem infográficos e indicadores com design baseado em templates gráficos.
IV. Apesar de sua versatilidade, notebooks como o Spark e o Zeppelin podem não ser ideais para apresentação de resultados a clientes, pois a presença do código pode tornar a visualização confusa.
É correto o que se afirma em: