Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4Questão
Modelos estatísticos não lineares podem ser transformados para a forma linear por meio de operações como o logaritmo natural. Após o ajuste, é possível realizar previsões e estimar intervalos na escala transformada e então reconverter os resultados para a escala original. Porém, esse processo exige decisões críticas e conhecimento técnico para preservar a validade estatística.
Considere um modelo transformado do tipo:
![]()
Para o ponto
, obteve-se
, desvio padrão
, com
observações. Adotando
, o valor crítico da distribuição t de Student com 6 graus de liberdade é
.
Com base nessas informações e na lógica estatística envolvida, analise as afirmativas a seguir:
I. A previsão na escala original é obtida aplicando exponencial ao valor previsto em log.
II. O intervalo de previsão em log é obtido somando e subtraindo o erro padrão multiplicado por t.
III. O intervalo de previsão na escala original é obtido exponenciando os limites do intervalo em log.
Está correto o que se afirma em: