Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4Questão
Em avaliações práticas de modelos de regressão, o comportamento dos resíduos é essencial para a validação da adequação estatística. As flutuações dos resíduos em torno do eixo zero, sua variância e a ausência de padrões definidos são sinais esperados em um modelo ajustado corretamente. Análises gráficas e numéricas são complementares e indispensáveis nesse processo.
Considere que, em uma análise de regressão linear simples, foram observados os seguintes valores:
- Valor observado: 
- Valor previsto: 
- Desvio padrão estimado do resíduo: 
Sabendo-se que o resíduo padronizado é utilizado para avaliar a magnitude da discrepância entre o valor observado e o previsto, determine o valor aproximado do resíduo padronizado e interprete sua significância em termos de ajuste do modelo.
Assinale a alternativa correta.
; indica que a observação está abaixo do previsto e pode sugerir inadequação.
; indica que a observação coincide com o previsto, o que é ajuste ideal.
; indica que a observação está acima do previsto e isso é comum em bons modelos.
; indica que a observação está levemente abaixo e isso não compromete o modelo.
−; indica que a observação está bem abaixo e há erro estrutural de previsão.