Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 3
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Questão

Em experimentos de engenharia, muitas vezes é necessário não apenas prever valores futuros, mas também avaliar com que precisão essas previsões são feitas. Quando um modelo de regressão linear simples é ajustado, tanto o intervalo de confiança para o valor médio quanto o intervalo de previsão para uma nova observação podem ser calculados. A escolha correta e a interpretação dos dois tipos de intervalos dependem do entendimento estatístico da variabilidade envolvida.

Considere o modelo de regressão linear simples ajustado a partir de n=18 observações, com:

x̄ = 36,6111

S com x x subscrito = 4840,7778

s = 2,8640

x ^* = 45

ŷ = 13,79

s _(ŷ) = 0,7582

t com 0,025, 16 subscrito = 2,120

Com base nesses dados, avalie as afirmativas a seguir:

I. O intervalo de confiança de 95% para o valor médio quando x=45 é aproximadamente (12,18, 15,40).

II. O intervalo de previsão de 95% quando x=45 é menor que o intervalo de confiança da média.

III. A distância entre x ^* e x̄ influencia diretamente a largura do intervalo.

IV. O intervalo de previsão nunca se reduz a um ponto, mesmo com amostras muito grandes.

Está correto o que se afirma em:
A)

I, III e IV, apenas.

B)

II, III e IV, apenas.

C)

I, II e III, apenas.

D)

I e III, apenas.

E)

I, II, III e IV.

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