Questão Resolvida: Modelagem e Inferência Estatística (Univesp) - Semana 2

Geral

Modelagem e Inferência Estatística

Semana 2

Questão

O coeficiente de determinação, indicado por R² , é uma métrica utilizada na análise de regressão para avaliar o quanto um modelo consegue explicar a variação dos dados. Esse coeficiente é calculado com base em valores obtidos a partir do modelo e dos dados observados.

Com base nessa informação, qual das opções a seguir expressa corretamente como se calcula o coeficiente de determinação?

A) R² é a soma dos quadrados explicados dividida pela soma dos quadrados totais, ou seja, R² = (SQE) / (SQT) .

B) R² é a soma dos quadrados dos resíduos dividida pela soma dos quadrados explicados, ou seja, R² = (SQR) / (SQE) .

C) R² é a raiz quadrada da soma dos quadrados totais multiplicada pela soma dos quadrados explicados, ou seja, R² = √(SQT × SQE) .

D) R² é a diferença entre a soma dos quadrados explicados e a soma dos quadrados dos resíduos, dividida pela soma dos quadrados totais, ou seja, R² = SQE - SQR .

E) R² é o logaritmo natural da soma dos quadrados totais dividido pela soma dos quadrados dos resíduos, ou seja, R² = log (SQT) / (SQR)

R² é o logaritmo natural da soma dos quadrados totais dividido pela soma dos quadrados dos resíduos, ou seja, R² = log (SQT) / (SQR)

R² é a raiz quadrada da soma dos quadrados totais multiplicada pela soma dos quadrados explicados, ou seja, R² = √(SQT × SQE) .

R² é a soma dos quadrados dos resíduos dividida pela soma dos quadrados explicados, ou seja, R² = (SQE) / (SQT) .

R² é a soma dos quadrados explicados dividida pela soma dos quadrados totais, ou seja, R² = (SQE) / (SQT) .

R² é a diferença entre a soma dos quadrados explicados e a soma dos quadrados dos resíduos, dividida pela soma dos quadrados totais, ou seja, R² = SQE - SQR .