Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 2
0

Questão

Uma equipe técnica está avaliando os efeitos dos investimentos em marketing sobre o volume de vendas mensais de um produto. O objetivo é construir um modelo preditivo que possibilite estimar os resultados futuros com base nos valores investidos, utilizando regressão linear simples. Para isso, foram coletados dados ao longo de cinco meses consecutivos.

Os dados obtidos foram organizados como pares ( xᵢ, yᵢ ), nos quais xᵢ representa o valor investido em publicidade (em milhares de reais), e y_i indica a quantidade de produtos vendidos (em centenas de unidades):

xᵢ | yᵢ | 2 4 3 5 5 7 7 10 9 15

Considerando os dados apresentados e a aplicação do método dos mínimos quadrados, o valor do coeficiente angular β₁ , que representa a inclinação da reta de regressão linear ajustada, deve ser determinado com base nas médias e nas somas dos produtos e quadrados associados aos dados amostrais.

Assinale a alternativa que contém o valor do coeficiente angular β₁ .
A)

52 / 31

B)

59 / 29

C)

49 / 30

D)

47 / 27

E)

53 / 28

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