Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 2
0

Questão

Durante a avaliação de um modelo de regressão linear simples, uma equipe estatística busca compreender a dispersão dos resíduos para validar o ajuste do modelo. Como parte do processo, é necessário determinar a variância estimada dos erros, que oferece um indicativo da consistência entre os dados observados e os valores previstos pelo modelo ajustado.

Considerando um modelo de regressão linear simples ajustado com n=8n=8n=8 pares de observações, obteve-se a soma dos quadrados dos resíduos igual a SQ=12,4SQ=12,4SQ = 12,4. Com base nesse valor, deve-se identificar a variância estimada dos erros (s2s2s^2), considerando a fórmula apropriada para essa finalidade.

Nesse sentido, identifique a alternativa que identifica o valor da variância estimada.
A)

s² = (12,4) / 7 = 1,77

B)

s² = (12,4) / 5 = 2,48

C)

s² = (12,4) / 6 = 2,07

D)

s² = (12,4) / 8 = 1,55

E)

s² = (12,4) / 10 = 1,24

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