Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 1
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Questão

Você está conduzindo um estudo para entender a relação entre a temperatura e as vendas de sorvetes. Durante o planejamento da análise, surge a dúvida entre o que é o modelo de regressão linear e a análise de correlação para explorar os dados. Cada método tem um propósito específico e é importante entender as diferenças entre eles.

Diante disso, assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre o modelo de regressão linear e análise de correlação.
A) A regressão linear e a análise de correlação são técnicas equivalentes.
B) A regressão linear mede a força da relação entre as variáveis, enquanto a análise de correlação busca prever valores da variável dependente.
C) O modelo de regressão linear busca prever valores da variável dependente, enquanto a análise de correlação busca medir a força da relação entre as variáveis.
D) A regressão linear é mais complexa que a análise de correlação.
E) A regressão linear utiliza uma reta para modelar a relação entre as variáveis, enquanto a análise de correlação utiliza um círculo.
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