Geral
Visão Computacional
Semana 7
0

Questão

Leia o trecho a seguir:

Como exemplos de deep learning na classificação de imagens, podemos citar: (a) identificação e autenticação de indivíduos em dispositivos móveis; (b) portões de segurança e outros sistemas de controle de acesso e; (c) classificação de expressões faciais para identificar emoções humanas em aplicativos de saúde mental e marketing.

Uma rede convolucional (ConvNet) em visão computacional é composta por camadas convolucionais, que são responsáveis por extrair [preencher 1] de uma imagem, e camadas de pooling, que reduzem a [preencher 2] da representação extraída.


Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - texturas, 2 - largura
B) 1 - cores, 2 - intensidade
C) 1 - características, 2 - dimensionalidade
D) 1 - filtros, 2 - altura
E) 1 - bordas, 2 - profundidade
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/3736/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': '3BuaLis2SEAQzDbXtCxHU4CXP38KZPJgAwteUVPBhxxV6Mph1QEksb7dykO1dN3E' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }