Geral
Aprendizado Profundo
Semana 7
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Questão

A normalização em lote é uma técnica importante no aprendizado profundo, utilizada para melhorar a taxa de convergência do SGD (Gradiente Estocástico). Ela atua redimensionando os valores gerados nas camadas internas da rede, o que impede que os pesos em uma rede neural fiquem excessivamente pequenos.

Selecione a alternativa que descreve uma das vantagens da normalização em lote no contexto do treinamento de redes neurais profundas.
A) Eliminar a necessidade de ajustes nos parâmetros 𝛽 β e 𝛾 γ durante o treinamento da rede neural.
B) Facilitar a propagação de erros no treinamento, mesmo em redes com pesos muito pequenos.
C) Aumentar a chance de os neurônios saturarem durante o processo de treinamento da rede neural.
D) Evitar que os pesos da rede se aproximem de zero, o que poderia prejudicar a propagação de informações.
E) Substituir os valores das entradas por valores aleatórios para promover a diversidade no aprendizado.
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