Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 7
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Questão

Os testes estatísticos, como o teste t pareado ou o teste de Wilcoxon, ajudam a verificar diferenças significativas entre modelos. Eles consideram variações nas amostras para evitar conclusões baseadas apenas em resultados médios. Assim, garantem uma análise mais robusta e confiável.

Neste contexto, compreenda e associe os conceitos às descrições correspondentes sobre a análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic).


Conceito
Descrição
I. Objetivo da curva ROC a. Avalia o desempenho de um modelo classificatório considerando diferentes limiares de decisão.
II. Interpretação da AUC-ROC b. Um modelo com uma área sob a curva ROC (AUC-ROC) igual a 0,5 tem um desempenho equivalente ao de um classificador aleatório.
III. Aplicabilidade da curva ROC c. É útil para problemas de classificação binária e não pode ser adaptada para problemas multiclasse.

Assinale a alternativa que apresenta a associação correta. 
A) I-B; II-C; III-A.
B) I-A; II-B; III-C.
C) I-C; II-A; III-B.
D) I-A; II-C; II-B.
E) I-B; II-A; III-C.
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