Geral
Visão Computacional
Semana 6
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Questão

Na Construção do Modelo de Classificação, com as características selecionadas, um modelo de classificação é treinado. Este modelo pode ser qualquer algoritmo de aprendizado de máquina que seja capaz de aprender a mapear o conjunto de características para a classe correspondente da imagem.


Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Para treinar um SVM, é necessário selecionar um kernel adequado e ajustar parâmetros como o valor de C e o parâmetro do kernel.

PORQUE

II. O valor de C controla a suavidade da margem de decisão e a capacidade do SVM de lidar com outliers, enquanto o parâmetro do kernel define a transformação dos dados para um espaço de maior dimensão.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. 
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
D) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E) As asserções I e II são falsas.
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