Geral
Visão Computacional
Semana 6
0
Questão
Em uma atividade de treinamento de modelos, um modelo de classificação (como uma rede neural) é treinado em um conjunto de dados rotulado, onde as imagens são associadas a suas respectivas categorias. Assim, após a realização dos treinamentos, os modelos aprendem a reconhecer padrões que distinguem as diferentes classes existentes.
Sobre a extração de características em visão computacional, observe as afirmativas a seguir:
I. A extração de características é usada para converter uma imagem em um conjunto de dados que pode ser facilmente, analisado por algoritmos de aprendizado de máquina.
II. A extração de características visa aumentar o tamanho da imagem para melhorar a resolução.
III. As características extraídas podem incluir bordas, texturas e formas que ajudam na identificação e classificação de objetos.
Está correto que se afirma em:
Sobre a extração de características em visão computacional, observe as afirmativas a seguir:
I. A extração de características é usada para converter uma imagem em um conjunto de dados que pode ser facilmente, analisado por algoritmos de aprendizado de máquina.
II. A extração de características visa aumentar o tamanho da imagem para melhorar a resolução.
III. As características extraídas podem incluir bordas, texturas e formas que ajudam na identificação e classificação de objetos.
Está correto que se afirma em: