Geral
Visão Computacional
Semana 5
0

Questão

O método de Otsu é uma técnica automatizada para encontrar o melhor valor de limiar que separa os pixels em duas classes (fundo e objeto) com base em sua distribuição de intensidade. Ele tenta minimizar a variância intra-classe e maximizar a variância entre classes.


Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. A limiarização variável é mais eficaz do que a limiarização global em imagens com iluminação não uniforme.

PORQUE

II. Na limiarização variável, o valor do limiar é adaptado para diferentes regiões da imagem, levando em consideração as variações de iluminação.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. 
A) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
D) As asserções I e II são falsas.
E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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