As Redes Neurais Adversárias Generativas (GANs) são uma arquitetura de aprendizado profundo que tem revolucionado diversas áreas da inteligência artificial, como a geração de imagens realistas e a criação de modelos sintéticos. No entanto, seu uso também levanta algumas preocupações éticas.

Considerando as possíveis implicações e desafios no uso de GANs, avalie as afirmações a seguir:

I. A utilização de GANs para a geração de imagens realistas pode contribuir para a disseminação de desinformação e deepfakes, exigindo uma regulamentação rigorosa para mitigar potenciais danos sociais.
II. GANs apresentam limitações técnicas, como a dificuldade em gerar dados completamente novos e não enviesados, o que pode perpetuar preconceitos existentes nos dados de treinamento.
III. Embora as GANs possam ser usadas para fins criativos, como na geração de arte e música, sua utilização em cenários sensíveis, como a criação de documentos legais ou médicos, pode ser eticamente questionável e exigir supervisão humana rigorosa.
IV. A capacidade das GANs de gerar dados sintéticos de alta qualidade elimina a necessidade de grandes conjuntos de dados reais para o treinamento de modelos, resolvendo os problemas associados à privacidade de dados.

Está correto o que afirma em: