Geral
Aprendizado Profundo
Semana 5
0
Questão
As Redes Neurais Adversárias Generativas (GAN) revolucionaram diversas áreas da inteligência artificial ao permitirem a criação de dados sintéticos realistas. Sua arquitetura inovadora, composta por um Gerador e um Discriminador, possibilita a modelagem de dados complexos e a geração de novas instâncias que imitam dados reais.
Com base nesse contexto, sobre as aplicações práticas das GAN, observe as afirmativas a seguir:
I. GAN podem ser usadas para gerar imagens realistas a partir de descrições textuais, como fotos de objetos ou paisagens descritas por palavras.
II. GAN são eficazes na geração de novos dados para treinar modelos quando há escassez de dados reais disponíveis, ajudando a melhorar a performance de modelos em tarefas de reconhecimento de imagem.
III. GAN são comumente utilizadas em sistemas de recomendação, onde as redes geradoras sugerem produtos ou conteúdos com base em preferências anteriores do usuário.
IV. GAN podem ser utilizadas para melhorar a resolução de imagens de baixa qualidade, gerando versões em alta definição a partir de amostras de baixa resolução.
Está correto o que afirma em:
Com base nesse contexto, sobre as aplicações práticas das GAN, observe as afirmativas a seguir:
I. GAN podem ser usadas para gerar imagens realistas a partir de descrições textuais, como fotos de objetos ou paisagens descritas por palavras.
II. GAN são eficazes na geração de novos dados para treinar modelos quando há escassez de dados reais disponíveis, ajudando a melhorar a performance de modelos em tarefas de reconhecimento de imagem.
III. GAN são comumente utilizadas em sistemas de recomendação, onde as redes geradoras sugerem produtos ou conteúdos com base em preferências anteriores do usuário.
IV. GAN podem ser utilizadas para melhorar a resolução de imagens de baixa qualidade, gerando versões em alta definição a partir de amostras de baixa resolução.
Está correto o que afirma em: