Geral
Mineração de Dados
Semana 5
0

Questão

Os computadores podem usar a análise de cluster para separar objetos em grupos com base em suas características. Essa técnica é útil em diversas situações e pode reduzir conjuntos de dados agrupando muitos objetos diferentes em um subconjunto menor. Geralmente, é usada para reduzir o tamanho de um conjunto de dados, de modo que apenas uma parte de seu conteúdo permaneça.

Com relação aos métodos de agrupamento, observe as afirmativas a seguir. 


I. Hierárquicos: criam uma divisão hierárquica de seus dados. Dependendo de como o processo de decomposição é realizado, esses métodos podem ser aglomerativos ou divisivos.

II. Particionais: dado o número de partições k, o método de partição cria partições iniciais e atribui um algoritmo de redistribuição iterativo que visa melhorar as partições, movendo objetos entre grupos.

III. Não exclusivos: dado um conjunto de n objetos, a análise não permite que pertença total ou parcialmente a mais de um conjunto de objetos ao mesmo tempo. 


É correto o que se afirma em:
A)

I, II e III.

B)

I, apenas.

C)

II e III, apenas.

D)

I e II, apenas.

E)

I e III, apenas.

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