Geral
Introdução a Ciência de Dados - COM350
Semana 6
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Questão
Os modelos preditivos são amplamente utilizados para estimar eventos futuros com base em padrões extraídos de dados históricos. Seu uso abrange desde a previsão de vendas e identificação de fraudes até diagnósticos médicos e recomendação de produtos. No entanto, a eficácia desses modelos depende diretamente da qualidade dos dados disponíveis, da escolha adequada dos algoritmos e da correta avaliação de seu desempenho. Alguns desafios incluem viés nos dados, sobreajuste e a necessidade de técnicas de validação para garantir previsões confiáveis.
Com relação aos modelos preditivos e suas características, observe as afirmativas a seguir:
I. Modelos preditivos utilizam dados históricos para identificar padrões e estimar eventos futuros de maneira precisa.
II. A qualidade dos dados de entrada é fundamental para o desempenho do modelo, pois falhas nos dados podem impactar negativamente as previsões.
III. A validação do modelo é essencial para evitar problemas como o sobreajuste e garantir previsões mais confiáveis em cenários reais.
Está correto o que se afirma em:
Com relação aos modelos preditivos e suas características, observe as afirmativas a seguir:
I. Modelos preditivos utilizam dados históricos para identificar padrões e estimar eventos futuros de maneira precisa.
II. A qualidade dos dados de entrada é fundamental para o desempenho do modelo, pois falhas nos dados podem impactar negativamente as previsões.
III. A validação do modelo é essencial para evitar problemas como o sobreajuste e garantir previsões mais confiáveis em cenários reais.
Está correto o que se afirma em: