Geral
Introdução a Ciência de Dados - COM350
Semana 6
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Questão

O algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) é uma técnica de aprendizado supervisionado usada para classificação e regressão. Seu funcionamento se baseia na ideia de que amostras semelhantes tendem a ter a mesma [preencher 1]. Para tomar uma decisão, o algoritmo analisa os k vizinhos mais próximos no espaço de características e atribui à nova amostra a classe mais comum entre eles. A qualidade da classificação pode ser avaliada por métricas como a [preencher 2], que mede a proporção de previsões corretas feitas pelo modelo.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - etiqueta; 2 - acurácia
B) 1 - métrica; 2 - regressão
C) 1 - categorização; 2 - precisão.
D) 1 - característica; 2 - entropia
E) 1 - distância; 2 - variância
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