Uma empresa de comércio eletrônico deseja melhorar a experiência do usuário personalizando recomendações de produtos. Para isso, considera diferentes abordagens de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado. O time de ciência de dados propõe três estratégias:

 

Modelo A: Um modelo de regressão que estima a probabilidade de um usuário comprar um produto com base no histórico de compras, características do produto e perfil do cliente.

Modelo B: Um classificador que categoriza usuários em diferentes segmentos de comportamento (como "compradores frequentes", "exploradores ocasionais" e "clientes em potencial") para campanhas direcionadas.

Modelo C: Um algoritmo que agrupa produtos semelhantes com base em descrições, avaliações e preços, para sugerir itens complementares.

Com base nesse contexto, aplique as afirmativas a seguir:

 

I. O modelo A utiliza aprendizado supervisionado, pois treina com dados rotulados para prever uma variável contínua associada ao comportamento do usuário.

II. O modelo B emprega aprendizado supervisionado, pois a categorização dos usuários requer um conjunto de treinamento com exemplos previamente classificados.

III. O modelo C aplica aprendizado supervisionado, pois a organização de produtos semelhantes exige um conjunto de dados rotulado com categorias definidas.

Está correto o que se afirma em: