Geral
Introdução a Ciência de Dados - COM350
Semana 5
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Questão

Leia o trecho a seguir:

No desenvolvimento e aplicação de modelos de Machine Learning, questões éticas e de privacidade desempenham um papel fundamental. O uso indiscriminado de dados pode levar a consequências indesejadas, como discriminação algorítmica e exposição indevida de informações sensíveis. Para mitigar esses riscos, é essencial adotar medidas que garantam a [preencher 1] dos dados e a implementação de práticas de [preencher 2] para evitar vieses e garantir a equidade nos modelos preditivos.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - anonimização; 2 - transparência
B) 1 - rastreabilidade; 2 - inferência
C) 1 - descentralização; 2 - viabilidade
D) 1 - integridade; 2 - otimização
E) 1 - criptografia; 2 - generalização
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/3165/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'DHSJg4bA96aSLTwRZau0kDdymZ9RClvqrlWf5uv6vhSLS3PFWgYe0h7qi9dGb3ZS' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }