Geral
Introdução a Ciência de Dados - COM350
Semana 5
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Questão

Uma equipe de ciência de dados foi contratada para desenvolver um modelo preditivo para uma empresa do setor financeiro. No entanto, durante o desenvolvimento, os cientistas notaram dificuldades na definição das métricas de avaliação e na escolha dos algoritmos de Machine Learning mais adequados.

Diante desse cenário, assinale a alternativa que identifica qual a abordagem que está alinhada com o conceito de Machine Learning e sua aplicação prática:
A) A equipe deve considerar que a escolha de métricas é essencial para validar a qualidade do modelo, pois elas orientam a tomada de decisões e permitem avaliar a capacidade preditiva dos algoritmos.
B) A equipe deve focar na coleta e no processamento dos dados antes de definir métricas e algoritmos, pois uma análise inicial dos dados pode indicar o melhor caminho.
C) A equipe pode iniciar a modelagem sem a preocupação inicial com métricas, pois ajustes podem ser feitos conforme os resultados forem obtidos.
D) A equipe pode se basear em padrões do setor para definir métricas e utilizar algoritmos de aprendizado amplamente conhecidos, como redes neurais, para obter alta precisão.
E) A equipe deve testar diferentes modelos preditivos e ajustar os parâmetros até encontrar a melhor configuração, sem a necessidade de definir métricas no início do processo.
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