Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 6
0
Questão
A mutação é um operador essencial que introduz variações aleatórias nas soluções existentes. Isso ajuda a evitar que o algoritmo genético fique preso em mínimos locais. Em aprendizado de máquina, a mutação pode ser usada para ajustar pesos ou valores de forma inovadora.
Diante do apresentado sobre os conceitos de seleção, ponto de cruzamento e taxa de mutação, interprete as afirmativas a seguir:
I. A seleção é o processo que escolhe os indivíduos mais aptos com base em sua função de aptidão para gerar a próxima geração.
II. O ponto de cruzamento define onde dois indivíduos trocarão seus genes, mas ele não influencia diretamente a diversidade genética da população.
III. A taxa de mutação deve ser baixa para evitar a perda de indivíduos altamente aptos, mas alta o suficiente para garantir a exploração do espaço de busca.
É correto o que se afirma em:
Diante do apresentado sobre os conceitos de seleção, ponto de cruzamento e taxa de mutação, interprete as afirmativas a seguir:
I. A seleção é o processo que escolhe os indivíduos mais aptos com base em sua função de aptidão para gerar a próxima geração.
II. O ponto de cruzamento define onde dois indivíduos trocarão seus genes, mas ele não influencia diretamente a diversidade genética da população.
III. A taxa de mutação deve ser baixa para evitar a perda de indivíduos altamente aptos, mas alta o suficiente para garantir a exploração do espaço de busca.
É correto o que se afirma em: