Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

Uma aplicação prática do agrupamento de dados (clustering) em aprendizado de máquina é a segmentação de clientes em marketing. Nesse contexto, algoritmos de agrupamento, como K-Means ou DBSCAN, são usados para dividir clientes em grupos com características semelhantes com base em dados como histórico de compras, comportamento de navegação, idade e localização.

De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que reconhece o conceito de análise de agrupamentos em aprendizado de máquina.
A) É um método de pré-processamento de dados para remover redundâncias antes de treinar um modelo supervisionado.
B) É um método que consiste identificar padrões ou estruturas em dados sem rótulos, organizando-os em grupos com base em similaridades.
C) É uma técnica para ajustar hiperparâmetros de redes neurais para melhorar o desempenho em tarefas.
D) É uma técnica de aprendizado reforçado usada para treinar agentes a maximizar recompensas em um ambiente.
E) É um método de aprendizado supervisionado usado para classificar novos dados com base em rótulos conhecidos.
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/3152/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'lf5pHonSvOZTh4nu0SvQNpKYnsUksq6JaHsXnxuXM8LkBqThOKlD2zme9twhz3tu' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }