Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

No aprendizado baseado em distâncias, modelos como DBSCAN identificam clusters baseando-se em regiões de alta densidade. A matemática envolvida considera vizinhanças de raio fixo em espaços métricos, onde a contagem de pontos determina densidades.

Diante do apresentado sobre categorias de algoritmos de agrupamento, compreenda as afirmativas a seguir:

I. Algoritmos de agrupamento particional, como o K-means, exigem a definição prévia do número de clusters.

II. Algoritmos hierárquicos não podem ser utilizados em grandes conjuntos de dados devido à sua alta complexidade computacional.

III. Algoritmos baseados em densidade, como o DBSCAN, são eficazes para identificar clusters de forma arbitrária e detectar outliers.

É correto o que se afirma em:
A) II e III, apenas.
B) III, apenas.
C) I e III, apenas.
D) I, apenas.
E) I, II e III.
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