Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

O aprendizado baseado em distâncias encontra aplicações na redução de dimensionalidade, como no método ISOMAP, que preserva distâncias geodésicas. Essa abordagem usa grafos e caminhos mínimos, calculados por algoritmos como Dijkstra.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Os algoritmos particionais baseados em erro quadrático, como o K-means, buscam minimizar a soma dos erros quadráticos entre os pontos de dados e os centróides dos clusters.

PORQUE

II. Os algoritmos particionais baseados em erro quadrático consideram a densidade dos dados como o critério principal para a formação dos clusters.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. 
A) As asserções I e II são falsas.
B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/3150/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'x04u5aYBxQU1MmIN87rPTdZMUC1TgMhtyohCxcyt4jQffEYlV9okxYFyymhKFjks' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }