Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

O agrupamento fuzzy permite que pontos pertençam a múltiplos clusters com diferentes graus de pertinência, baseando-se em distâncias. A função objetivo minimiza uma soma ponderada de distâncias, fundamentada em álgebra linear e funções fuzzy.

Considere as tarefas descritivas de aprendizado de máquina: sumarização, associação e agrupamento. Nesse sentido, analise as alternativas e assinale a que apresenta uma característica específica de cada uma dessas tarefas.
A) A sumarização depende de critérios de similaridade para formar clusters, a associação é usada para prever valores futuros com base em relações, e o agrupamento requer informações rotuladas para treinar o modelo.
B) A sumarização consiste em reduzir grandes volumes de dados a representações compactas, enquanto a associação identifica padrões de relacionamento entre atributos, e o agrupamento classifica instâncias com base em classes previamente conhecidas.
C) A sumarização depende de técnicas supervisionadas para criar resumos, a associação forma clusters por meio de distância entre pontos, e o agrupamento usa aprendizado baseado em regras.
D) A sumarização é utilizada para criar resumos que mantêm informações essenciais, a associação descobre co-ocorrências frequentes entre atributos, e o agrupamento forma clusters sem rótulos prévios.
E) A sumarização cria clusters a partir de dados rotulados, a associação identifica as regras mais relevantes em um conjunto de dados, e o agrupamento utiliza supervisionamento parcial para classificar instâncias.
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