Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

A métrica de distância é central no aprendizado por agrupamento, permitindo avaliar a semelhança entre elementos de um conjunto. Distâncias como a de Minkowski generalizam métricas específicas, ajustando o impacto de diferenças em cada dimensão.

Neste sentido, assinale a alternativa que define corretamente o funcionamento de algoritmos hierárquicos de agrupamento em aprendizado de máquina.
A) Eles exigem a definição prévia do número de grupos antes de iniciar o processo de agrupamento.
B) Eles dependem de rótulos conhecidos para identificar os grupos nos dados.
C) Eles agrupam os dados de maneira progressiva, formando uma estrutura em forma de árvore chamada dendrograma.
D) Eles são baseados no aprendizado supervisionado, ajustando os grupos com base em um conjunto de treinamento.
E) Eles utilizam um critério de similaridade baseado exclusivamente na média dos dados.
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