Geral
Visão Computacional
Semana 4
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Questão

Suponha que você tenha um conjunto de imagens de diferentes animais (como cães, gatos e pássaros) e deseja treinar um modelo para identificar o tipo de animal em novas imagens. O processo de classificação envolve treinar o modelo com muitas imagens rotuladas (onde cada imagem já tem a etiqueta correta, como "cachorro", "gato" ou "pássaro") e, em seguida, usar esse modelo para prever a categoria correta para novas imagens.

Neste contexto, assinale a alternativa que apresenta o conceito de poder de generalização em modelos de classificação de aprendizado de máquina.
A) A capacidade do modelo de aplicar o que foi aprendido no treinamento para fazer previsões precisas em novos dados não vistos.
B) A capacidade do modelo de ajustar-se perfeitamente aos dados durante a fase de treinamento, sem erros.
C) A capacidade do modelo de memorizar todos os dados de treinamento, sem cometer erros durante esta fase.
D) A capacidade do modelo de ignorar padrões nos dados de treinamento para evitar o overfitting estatístico.
E) A capacidade do modelo de prever corretamente apenas os dados relacionados ao treinamento.
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