Questão Resolvida: Aprendizado Profundo (Univesp) - Semana 4

Geral

Aprendizado Profundo

Semana 4

Questão

A detecção de fraudes em transações, como a de cartão de crédito, pode ser realizada por meio de diferentes tipos de técnicas de aprendizado de máquina, que têm abordagens distintas para caracterizar comportamentos anômalos ou “normais”. Essas técnicas podem ser aplicadas a partir de dados rotulados ou não rotulados, dependendo da abordagem adotada.

Com base no texto, assinale qual das alternativas compreende corretamente a técnica que utiliza apenas o comportamento "normal" para detectar fraudes sem a necessidade de dados rotulados.

A) Técnicas semi supervisionadas, que podem aprender com dados rotulados e não rotulados para identificar comportamentos anômalos.

B) Algoritmos de clusterização, que dividem dados rotulados em grupos distintos para identificar comportamentos “normais” e “anômalos”.

C) Técnicas não supervisionadas, que modelam o comportamento da maioria dos dados como “normal” e identificam anomalias sem dados rotulados.

D) Autocodificadores supervisionados, que utilizam a reconstrução de dados rotulados para identificar fraudes em transações específicas.

E) Técnicas supervisionadas, que exigem anotações em dados consistindo em duas classes, “normal” e “anormal”, para aprender a discriminar entre esses comportamentos.