Geral
Aprendizado Profundo
Semana 4
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Questão

Os Autoencoders são uma classe de redes neurais usadas em aprendizado profundo que desempenham um papel fundamental em tarefas que preparam os dados. Eles são treinados para preservar o máximo de informações relevantes ao compactar os dados em uma forma de representação mais simples, o que os torna valiosos em várias aplicações práticas.

Diante do apresentado, assinale a alternativa que define uma aplicação comum dos Autoencoders.
A) Ampliar a dimensionalidade dos dados para melhorar a visualização.
B) Combinar múltiplos conjuntos de dados para criar novas representações.
C) Identificar automaticamente objetos em imagens sem treinamento prévio.
D) Gerar imagens completamente novas a partir de amostras aleatórias.
E) Remover ruídos dos dados de entrada para melhorar a qualidade dos dados.
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