Geral
Mineração de Dados
Semana 4
0

Questão

Os modelos preditivos são usados ​​para automatizar muitos processos de tomada de decisão, incluindo decisões de negócio e plantas industriais. Os modelos preditivos também podem ser usados ​​para classificar objetos, processar frutas automaticamente, controlar a qualidade e muito mais. A criação de um modelo preditivo é teoricamente possível quando certos objetos podem ser rotulados e treinados de forma supervisionada, isso ocorre porque é possível estimar o valor de novos objetos sem conhecer seu rótulo.

Em relação aos passos para projetar o modelo preditivo, observe as afirmativas a seguir.


  1. Pré-processamento dos dados: é realizada a limpeza dos dados, há também a integração, a redução, a transformação e a discretização.

  2. A separação dos dados em conjunto é realizada primeiramente no treinamento e após o teste: conjunto de treinamentos e conjunto de testes.

  3. Treinamento e teste: treinamento para adaptar os parâmetros livres do modelo para que alcance o nível de excelência.

  4. Avaliação da saída: modelos preditivos que precisam ter sua saída avaliada ao desempenho.


Está correto o que se afirma em:
A)

II e III, apenas.

B)

I, II, III e IV.

C)

I, apenas.

D)

I e II, apenas.

E)

II, III e IV, apenas.

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