Geral
Mineração de Dados
Semana 4
0

Questão

Após algum tempo de treinamento, o desempenho do modelo nos dados de teste começará a se deteriorar. Isso porque ele produz uma aproximação da função pretendida do modelo que fica progressivamente melhor com o treinamento. A aproximação da função do modelo preditivo deve manter uma taxa de erro monotonicamente decrescente durante todo o processo adaptativo.

Com base nos dois tipos de erros que são importantes em uma aprendizagem supervisionada, assinale a alternativa que melhor descreve as duas etapas.
A)

Erro de representação: erro por resultados de dados que são imprecisos; e erro de generalização: erro por assimilação de dados não utilizados nos treinamentos.


B)

Erro de representação: erro por resultados de dados que são imprecisos; e erro de processamento: erro gerado por meio do processamento das informações.


C)

Erro de programação: erro no desenvolvimento de estruturas para o processamento; e erro de mineração: erro no processo de gerar dados que foram minerados para análise.


D)

Erro de mineração: erro no processo de gerar dados que foram minerados para análise; e erro de generalização: erro por assimilação de dados não utilizados nos treinamentos.


E)

Erro de programação: erro no desenvolvimento de estruturas para o processamento; e erro de generalização: erro por assimilação de dados não utilizados nos treinamentos.


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