Geral
Visão Computacional
Semana 4
0
Questão
Outra etapa da classificação de imagens: treinamento do modelo: um modelo de aprendizado de máquina, como uma rede neural convolucional (CNN), é treinado usando um conjunto de dados de imagens rotuladas para aprender a mapear características visuais às classes correspondentes e avaliação: a precisão do modelo é avaliada com base em quão bem ele consegue classificar imagens em um conjunto de testes, que não foi usado durante o treinamento.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A matriz de confusão é uma ferramenta útil para avaliar o desempenho de um modelo de classificação.
PORQUE
II. A matriz de confusão permite calcular métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A matriz de confusão é uma ferramenta útil para avaliar o desempenho de um modelo de classificação.
PORQUE
II. A matriz de confusão permite calcular métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.