Geral
Visão Computacional
Semana 4
0

Questão

Em aprendizado supervisionado, o modelo é treinado em um conjunto de dados rotulado, onde as entradas são associadas a saídas conhecidas. O objetivo é que o modelo aprenda a mapear as entradas para as saídas corretas. Exemplos incluem classificação de imagens e previsão de preços.

De acordo com o apresentado, identifique e associe corretamente o aprendizado por reforço às suas respectivas características. Considere que nem todos os itens das colunas podem possuir associação ou podem possuir mais de uma correlação.

Aprendizado por reforço Características
I. Recompensa A. “Castigo” por uma ação considerada negativa.
II. Punição B. “Prêmio” por uma ação considerada positiva.
III. Nulo C. “Resultado” para uma ação considerada nem positiva e nem negativa.

Assinale a alternativa que contém a associação correta.
A) I-A, II-B, III-C
B) I-B, II-A, III-C
C) I-B, II-C, III-A
D) I-C, II-A, III-B
E) I-C, II-B, III-A
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