Geral
Visão Computacional
Semana 4
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Questão

Aprendizado de máquina (ou machine learning) é um subcampo da inteligência artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que os computadores aprendam a partir de dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para realizar essas tarefas.

De acordo com os estudos realizados assinale a alternativa correta que diferencia corretamente as redes Perceptron e Adaline.
A) A rede Adaline é utilizada apenas para problemas de classificação, enquanto a rede Perceptron é utilizada para regressão.
B) As redes Perceptron e Adaline utilizam o mesmo algoritmo de aprendizado sem diferenças significativas para nenhuma delas.
C) O Adaline atualiza os pesos com base no erro antes da função de ativação, enquanto o Perceptron usa o erro após a função de ativação.
D) A rede Perceptron pode resolver problemas linearmente separáveis, enquanto a rede Adaline não pode resolver esse tipo de problemas.
E) A rede Perceptron utiliza a função de ativação linear, enquanto a rede Adaline usa a função de ativação conhecida como degrau.
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