Geral
Visão Computacional
Semana 4
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Questão

Redes Neurais Convolucionais (ou CNNs, do inglês Convolutional Neural Networks) são um tipo de rede neural artificial projetada para processar e analisar dados que têm uma estrutura em grade, como imagens. Elas são particularmente eficazes para tarefas de visão computacional, como classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação de imagens.

Diante disso, assinale a alternativa que define a principal vantagem das redes neurais convolucionais (CNNs) em comparação com redes neurais tradicionais para tarefas de visão computacional.
A) CNNs não requerem nenhum pré-processamento de dados.
B) CNNs têm menos parâmetros, tornando-as mais simples.
C) CNNs são mais rápidas para treinar.
D) CNNs exigem menos dados de treinamento.
E) CNNs podem capturar automaticamente características espaciais em imagens.
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