Geral
Visão Computacional
Semana 4
0
Questão
A operação de convolução é o núcleo das CNNs. Nesta operação, filtros (ou kernels) pequenos percorrem a imagem de entrada, realizando operações de ponto a ponto. O filtro detecta características locais, como bordas, texturas ou padrões. Cada filtro aprende a identificar uma característica específica da imagem.
Sobre as redes neurais convolucionais (CNNs), observe as afirmativas a seguir:
I. As camadas convolucionais de uma CNN são responsáveis por reduzir a dimensionalidade das imagens de entrada.
II. As camadas de pooling em uma CNN ajudam a reduzir o número de parâmetros e a controlar o overfitting.
III. Uma rede neural convolucional pode ser usada apenas para processamento de imagens.
Está correto que se afirma em:
Sobre as redes neurais convolucionais (CNNs), observe as afirmativas a seguir:
I. As camadas convolucionais de uma CNN são responsáveis por reduzir a dimensionalidade das imagens de entrada.
II. As camadas de pooling em uma CNN ajudam a reduzir o número de parâmetros e a controlar o overfitting.
III. Uma rede neural convolucional pode ser usada apenas para processamento de imagens.
Está correto que se afirma em: