Geral
Visão Computacional
Semana 4
0

Questão

Duas etapas que podem ser citadas na classificação de Imagens, são: 1. Pré-processamento: As imagens são preparadas para serem usadas no modelo, o que pode incluir redimensionamento, normalização de valores de pixels e outras técnicas para melhorar a qualidade dos dados e; 2. Extração de Características: O modelo extrai características importantes da imagem, como bordas, texturas, formas, ou cores, que são úteis para a tarefa de classificação.

De acordo com o apresentado, o protocolo utilizado para avaliar o desempenho de um modelo de classificação em aprendizado de máquina é o/a:
A) Validação cruzada (cross-validation).
B) Gradiente descendente estocástico - SGD.
C) Algoritmo de agrupamento K-means
D) Análise de componentes principais - PCA.
E) Método de Monte Carlo.
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