Geral
Visão Computacional
Semana 4
0

Questão

Leia o trecho a seguir:
Após a convolução, é comum aplicar uma operação de pooling (ou amostragem), como max pooling. Esta operação reduz a dimensionalidade dos mapas de características, mantendo as informações mais importantes, o que ajuda a tornar a rede mais eficiente e robusta a pequenas variações na imagem, como mudanças de posição ou escala.
Em uma rede neural convolucional (CNN), as camadas [preencher 1] são usadas para extrair características das imagens, enquanto as camadas [preencher 2] são usadas para reduzir a dimensionalidade dessas características.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - convolucionais, 2 - de pooling.
B) 1 - de pooling, 2 - convolucionais.
C) 1 - de pooling, 2 - densas.
D) 1 - densas, 2 - convolucionais.
E) 1 - convolucionais, 2 - densas.
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