Geral
Aprendizado Profundo
Semana 4
0

Questão

Os autoencoders são redes neurais utilizadas em aprendizado profundo, projetadas para capturar e [preencher 1] informações essenciais dos dados de entrada em uma representação mais compacta. Após essa etapa, os autoencoders tentam [preencher 2] os dados originais a partir dessa versão reduzida, preservando ao máximo a integridade das informações iniciais.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - normalizar; 2 - excluir.
B) 1 - expandir; 2 - classificar.
C) 1 - transformar; 2 - substituir.
D) 1 - comprimir; 2 - reconstruir.
E) 1 - eliminar; 2 - gerar.
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/2888/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'IZ1cbkrjXWdQf5yXBQqgHcekx7fI9FvMmCIiNC8fKs3sp8pVkZaSVKqetk8c9lBg' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }