Geral
Aprendizado Profundo
Semana 4
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Questão

Os autoencoders são modelos utilizados no aprendizado profundo para executar uma tarefa específica de compressão e reconstrução de dados. Esses modelos consistem em duas partes principais: o codificador (encoder) e o decodificador (decoder).

Neste sentido, assinale a alternativa que define a função do codificador em um autoencoder:
A) O codificador reduz a dimensionalidade dos dados de entrada para um espaço latente.
B) O codificador aumenta a dimensionalidade dos dados de entrada para melhorar o modelo.
C) O codificador combina múltiplos conjuntos de dados para criar uma nova representação de entrada.
D) O codificador adiciona ruído aos dados de entrada para melhorar a robustez do modelo.
E) O codificador reconstrói os dados de entrada a partir de uma representação comprimida.
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