Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 4
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Questão

Aprendizado baseado em maximização de imagens utiliza funções de otimização para ajustar os parâmetros de um modelo, a fim de maximizar a similaridade entre uma imagem reconstruída e a original. Essa técnica é frequentemente aplicada em tarefas como compressão e reconstrução de imagens, envolvendo o uso de gradientes para encontrar valores ótimos. 

De acordo com o apresentado, sobre o aprendizado de máquina, assinale a alternativa que reconhece quais são os métodos de maximização de margens que são frequentemente associados a qual conceito principal.
A) Árvores de decisão, que criam divisões hierárquicas para classificar os dados para melhorar a maximização de margens.
B) Clustering K-Means, que divide os dados em k clusters baseados na similaridade e maximizando a margem.
C) Redes neurais convolucionais, que são uma classe de modelos de aprendizado profundo para a maximização de margens.
D) Regressão linear, que modela a relação entre variáveis independentes e dependentes em maximização de margens.
E) Support Vector Machines (SVM), que separa as diferentes classes em um espaço de características, maximizando a margem.
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